ble_wind_field

• Описание :

Исторический набор данных о ветровых полях для Balloon Learning Environment.

Четырехмерные поля ветра, где измерениями являются широта, долгота, высота и время. Каждая запись содержит два значения с плавающей запятой ( u и v ), которые указывают направление и величину ветра в указанном месте, высоте и времени.

Благодарности:

Херсбах Х., Белл Б., Беррисфорд П., Хирахара С., Хораньи А., Муньос-Сабатер Дж., Николя Дж., Пиби К., Раду Р., Шеперс Д. ., Симмонс, А., Сочи, К., Абдалла, С., Абеллан, X., Бальзамо, Г., Бехтольд, П., Биавати, Г., Бидло, Дж., Бонавита, М., Де Кьяра, Г., Дальгрен П., Ди Д., Диамантакис М., Драгани Р., Флемминг Дж., Форбс Р., Фуэнтес М., Гир А., Хаймбергер Л., Хили, С., Хоган, Р.Дж., Холм, Э., Янискова, М., Кили, С., Лалоякс, П., Лопес, П., Лупу, К., Радноти, Г., де Росне, П., Розум, И., Вамборг Ф., Виллаум С., Тепо Дж. Н. (2017): Полный ERA5: Пятое поколение атмосферных повторных анализов глобального климата ЕЦСПП. Служба изменения климата Copernicus (C3S) Хранилище данных (CDS). (По состоянию на 04.01.2021)

• Домашняя страница : https://github.com/google/balloon-learning-environment

• Исходный код : tfds.datasets.ble_wind_field.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : Unknown size

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)

ble_wind_field/full (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : весь исторический набор данных поля ветра.

• Размер набора данных : 79.53 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

ble_wind_field/маленький

• Описание конфигурации : небольшая выборка из 256 полей из набора данных.

• Размер набора данных : 71.91 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):