- Descrizione :
Set di dati storici sul campo del vento per il Balloon Learning Environment.
Campi di vento 4D, dove le dimensioni sono latitudine, longitudine, altitudine e ora. Ogni voce contiene due valori float ( u e v ) che indicano la direzione e l'intensità del vento nella posizione, altitudine e ora specificate.
Ringraziamenti:
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D. ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017): ERA5 completo: quinta generazione di rianalisi atmosferiche ECMWF del clima globale. Archivio dati (CDS) del Servizio sui cambiamenti climatici di Copernicus (C3S). (Accesso il 01-04-2021)
Home page : https://github.com/google/balloon-learning-environment
Codice sorgente :
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): versione iniziale.
-
Dimensioni del download :
Unknown size
Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
campo | Tensore | (21, 21, 10, 9, 2) | galleggiante32 |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Citazione :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/full (configurazione predefinita)
Descrizione della configurazione : l'intero set di dati del campo del vento storico.
Dimensione del set di dati:
79.53 GiB
Cache automatica ( documentazione ): No
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 290.000 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/small
Descrizione della configurazione : piccolo campione di 256 campi dal set di dati.
Dimensione del set di dati:
71.91 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 256 |
- Esempi ( tfds.as_dataframe ):