Visualización : Explore en Know Your Data
Descripción :
Una binarización específica de las imágenes MNIST utilizadas originalmente en (Salakhutdinov & Murray, 2008). Este conjunto de datos se usa con frecuencia para evaluar modelos generativos de imágenes, por lo que no se proporcionan etiquetas.
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Código fuente :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
Versiones :
-
1.0.0
(predeterminado): versión inicial
-
Tamaño de la descarga :
104.68 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
11.68 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
imagen | Imagen | (28, 28, 1) | uint8 |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ):
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}