binarized_mnist

• Descrizione :

Una binarizzazione specifica delle immagini MNIST originariamente utilizzate in (Salakhutdinov & Murray, 2008). Questo set di dati viene spesso utilizzato per valutare modelli generativi di immagini, pertanto non vengono fornite etichette.

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• Codice sorgente : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (predefinito): versione iniziale

• Dimensione download : 104.68 MiB

• Dimensione del set di dati : 11.68 MiB

• Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}