- وصف :
عملية ثنائية محددة لصور MNIST المستخدمة أصلاً في (Salakhutdinov & Murray، 2008). يتم استخدام مجموعة البيانات هذه بشكل متكرر لتقييم النماذج التوليدية للصور، لذلك لا يتم توفير التصنيفات.
وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود
الصفحة الرئيسية : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
كود المصدر :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builder
الإصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي
-
حجم التحميل :
104.68 MiB
حجم مجموعة البيانات :
11.68 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 50.000 |
'validation' | 10.000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}