binarized_mnist

  • وصف :

عملية ثنائية محددة لصور MNIST المستخدمة أصلاً في (Salakhutdinov & Murray، 2008). يتم استخدام مجموعة البيانات هذه بشكل متكرر لتقييم النماذج التوليدية للصور، لذلك لا يتم توفير التصنيفات.

ينقسم أمثلة
'test' 10.000
'train' 50.000
'validation' 10.000
  • هيكل الميزة :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • وثائق الميزة :
ميزة فصل شكل نوع D وصف
المميزاتDict
صورة صورة (28، 28، 1) uint8

التصور

  • الاقتباس :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}