binarized_mnist

• Description :

Une binarisation spécifique des images MNIST initialement utilisées dans (Salakhutdinov & Murray, 2008). Cet ensemble de données est fréquemment utilisé pour évaluer des modèles génératifs d'images, les étiquettes ne sont donc pas fournies.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• Code source : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale

• Taille du téléchargement : 104.68 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 11.68 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : None

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}