বড় আর্থনেট

• বর্ণনা :

BigEarthNet হল একটি নতুন বড় আকারের সেন্টিনেল-2 বেঞ্চমার্ক আর্কাইভ, এতে 590,326টি সেন্টিনেল-2 ইমেজ প্যাচ রয়েছে। চ্যানেল রেজোলিউশনের উপর নির্ভর করে ভেরিয়েবল ইমেজ সাইজ সহ মাটিতে চিত্র প্যাচের আকার 1.2 x 1.2 কিমি। এটি 43টি ভারসাম্যহীন লেবেল সহ একটি মাল্টি-লেবেল ডেটাসেট৷

BigEarthNet নির্মাণের জন্য, ইউরোপের 10টি দেশে (অস্ট্রিয়া, বেলজিয়াম, ফিনল্যান্ড, আয়ারল্যান্ড, কসোভো, লিথুয়ানিয়া, লুক্সেমবার্গ, পর্তুগাল, সার্বিয়া, সুইজারল্যান্ড) জুন 2017 থেকে মে 2018-এর মধ্যে অর্জিত 125টি সেন্টিনেল-2 টাইলস প্রাথমিকভাবে নির্বাচন করা হয়েছিল। সেন্টিনেল-2 লেভেল 2A প্রোডাক্ট জেনারেশন এবং ফরম্যাটিং টুল (sen2cor) দ্বারা সমস্ত টাইল বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধন করা হয়েছিল। তারপর, তারা 590,326 নন-ওভারল্যাপিং ইমেজ প্যাচে বিভক্ত ছিল। প্রতিটি চিত্র প্যাচ একাধিক ল্যান্ড-কভার ক্লাস (অর্থাৎ, মাল্টি-লেবেল) দ্বারা টীকা করা হয়েছিল যা 2018 সালের CORINE ল্যান্ড কভার ডাটাবেস (CLC 2018) থেকে সরবরাহ করা হয়েছিল।

মিটারে ব্যান্ড এবং পিক্সেল রেজোলিউশন:

• B01: উপকূলীয় অ্যারোসল; 60 মি
• B02: নীল; 10 মি
• B03: সবুজ; 10 মি
• B04: লাল; 10 মি
• B05: উদ্ভিজ্জ লাল প্রান্ত; 20 মি
• B06: উদ্ভিজ্জ লাল প্রান্ত; 20 মি
• B07: উদ্ভিজ্জ লাল প্রান্ত; 20 মি
• B08: NIR; 10 মি
• B09: জলীয় বাষ্প; 60 মি
• B11: SWIR; 20 মি
• B12: SWIR; 20 মি
• B8A: সংকীর্ণ NIR; 20 মি

লাইসেন্স: কমিউনিটি ডেটা লাইসেন্স চুক্তি - অনুমোদনযোগ্য, সংস্করণ 1.0।

URL: http://bigearth.net/

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://bigearth.net

• সোর্স কোড : tfds.datasets.bigearthnet.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ডাউনলোড আকার : 65.22 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• উদ্ধৃতি :

@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : সেন্টিনেল-২ আরজিবি চ্যানেল

• ডেটাসেটের আকার : 14.07 GiB

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'labels')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

bigearthnet/সমস্ত

• কনফিগারেশনের বিবরণ : 13টি সেন্টিনেল-2 চ্যানেল

• ডেটাসেটের আকার : 176.63 GiB

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):