ビッグアースネット

• 説明：

BigEarthNet は、新しい大規模な Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブであり、590,326 個の Sentinel-2 イメージ パッチで構成されています。地上の画像パッチのサイズは 1.2 x 1.2 km で、チャネル解像度に応じて画像サイズが変わります。これは、43 個の不均衡なラベルを含むマルチラベル データセットです。

BigEarthNet を構築するために、ヨーロッパの 10 か国 (オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルク、ポルトガル、セルビア、スイス) で 2017 年 6 月から 2018 年 5 月の間に取得された 125 個の Sentinel-2 タイルが最初に選択されました。すべてのタイルは、Sentinel-2 レベル 2A プロダクト生成およびフォーマット ツール (sen2cor) によって大気補正されました。次に、それらは 590,326 個の重複しない画像パッチに分割されました。各画像パッチには、2018 年の CORINE 土地被覆データベース (CLC 2018) から提供された複数の土地被覆クラス (つまり、マルチラベル) によって注釈が付けられました。

バンドとピクセル解像度 (メートル単位):

• B01: 沿岸エアロゾル。 60m
• B02: ブルー; 10メートル
• B03: グリーン; 10メートル
• B04: レッド; 10メートル
• B05: 植生のレッドエッジ。 20メートル
• B06: 植生のレッドエッジ。 20メートル
• B07: 植生のレッドエッジ。 20メートル
• B08:近赤外; 10メートル
• B09: 水蒸気。 60m
• B11: SWIR; 20m
• B12: SWIR; 20メートル
• B8A: 狭い近赤外。 20メートル

ライセンス: コミュニティ データ使用許諾契約 - 許容的、バージョン 1.0。

URL： http://bigearth.net/

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ： http://bigearth.net

• ソースコード: tfds.datasets.bigearthnet.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 65.22 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

• 引用：

@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (デフォルト設定)

• 構成の説明: Sentinel-2 RGB チャネル

• データセットのサイズ: 14.07 GiB

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'labels')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

ビッグアースネット/すべて

• 構成の説明: 13 Sentinel-2 チャネル

• データセットのサイズ: 176.63 GiB

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• 機能ドキュメント:

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):