- Description :
Franka effectuant des tâches de sélection sur table
Page d'accueil : https://arxiv.org/abs/2306.10007
Code source :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyRptConvertedExternallyToRlds
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille de l'ensemble de données :
40.64 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ) : Non
Divisions :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 908 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(8,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [7 delta joint pos,1x gripper binary state].),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'gripper': Scalar(shape=(), dtype=bool, description=Binary gripper state (1 - closed, 0 - open)),
'hand_image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8, description=Hand camera RGB observation.),
'joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=xArm joint positions (7 DoF).),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
épisode_métadonnées | FonctionnalitésDict | |||
épisode_metadata/file_path | Texte | chaîne | Chemin d'accès au fichier de données d'origine. | |
mesures | Ensemble de données | |||
étapes/actions | Tenseur | (8,) | flotteur32 | L'action du robot consiste en [7 positions d'articulation delta, 1x état binaire de la pince]. |
étapes/remise | Scalaire | flotteur32 | Remise si fournie, par défaut à 1. | |
étapes/is_first | Tenseur | bouffon | ||
étapes/est_dernier | Tenseur | bouffon | ||
étapes/is_terminal | Tenseur | bouffon | ||
étapes/langue_embedding | Tenseur | (512,) | flotteur32 | Intégration du langage Kona. Voir https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
étapes/instruction_langue | Texte | chaîne | Enseignement des langues. | |
étapes/observation | FonctionnalitésDict | |||
marches/observation/pince | Scalaire | bouffon | État binaire de la pince (1 - fermé, 0 - ouvert) | |
étapes/observation/hand_image | Image | (480, 640, 3) | uint8 | Observation RVB par caméra manuelle. |
étapes/observation/joint_pos | Tenseur | (7,) | flotteur32 | Positions articulaires xArm (7 DoF). |
étapes/récompense | Scalaire | flotteur32 | Récompense si fournie, 1 à la dernière étape pour les démos. |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised
) :None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ) :
- Citation :
@article{Radosavovic2023,
title={Robot Learning with Sensorimotor Pre-training},
author={Ilija Radosavovic and Baifeng Shi and Letian Fu and Ken Goldberg and Trevor Darrell and Jitendra Malik},
year={2023},
journal={arXiv:2306.10007}
}