- Descrizione :
Robot Fanuc che esegue varie attività di manipolazione
Home page : https://sites.google.com/berkeley.edu/fanuc-manipulation
Codice sorgente :
tfds.robotics.rtx.BerkeleyFanucManipulation
Versioni :
-
0.1.0
(predefinito): versione iniziale.
-
Dimensioni del download :
Unknown size
Dimensione del set di dati :
8.85 GiB
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): No
Divide :
Diviso | Esempi |
---|---|
'train' | 415 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(6,), dtype=float32, description=Robot action, consists of [dx, dy, dz] and [droll, dpitch, dyaw]),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Discount if provided, default to 1.),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32, description=Kona language embedding. See https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5),
'language_instruction': Text(shape=(), dtype=string),
'observation': FeaturesDict({
'end_effector_state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32, description=Robot gripper end effector state, consists of [x, y, z] and 4x quaternion),
'image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Main camera RGB observation.),
'state': Tensor(shape=(13,), dtype=float32, description=Robot joints state, consists of [6x robot joint angles, 1x gripper open status, 6x robot joint velocities].),
'wrist_image': Image(shape=(224, 224, 3), dtype=uint8, description=Wrist camera RGB observation.),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Reward if provided, 1 on final step for demos.),
}),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
metadati_episodio | CaratteristicheDict | |||
metadati_episodio/percorso_file | Testo | corda | Percorso del file di dati originale. | |
passi | Set di dati | |||
passi/azione | Tensore | (6,) | float32 | Azione del robot, composta da [dx, dy, dz] e [droll, dpitch, dyaw] |
passi/sconto | Scalare | float32 | Sconto se fornito, il valore predefinito è 1. | |
passi/è_primo | Tensore | bool | ||
passi/è_ultimo | Tensore | bool | ||
passi/è_terminale | Tensore | bool | ||
passaggi/incorporamento_lingua | Tensore | (512,) | float32 | Incorporamento del linguaggio Kona. Vedi https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/5 |
passi/lingua_istruzioni | Testo | corda | Insegnamento della lingua. | |
passi/osservazione | CaratteristicheDict | |||
passi/osservazione/end_effector_state | Tensore | (7,) | float32 | Stato dell'effettore finale della pinza del robot, costituito da [x, y, z] e quaternione 4x |
passi/osservazione/immagine | Immagine | (224, 224, 3) | uint8 | Osservazione RGB della fotocamera principale. |
passi/osservazione/stato | Tensore | (13,) | float32 | Stato dei giunti del robot, consiste di [6x angoli dei giunti del robot, 1x stato della pinza aperta, 6x velocità dei giunti del robot]. |
passi/osservazione/immagine_polso | Immagine | (224, 224, 3) | uint8 | Osservazione RGB con fotocamera da polso. |
passi/ricompensa | Scalare | float32 | Ricompensa se fornita, 1 nel passaggio finale per le demo. |
Chiavi supervisionate (vedi il documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@article{fanuc_manipulation2023,
title={Fanuc Manipulation: A Dataset for Learning-based Manipulation with FANUC Mate 200iD Robot},
author={Zhu, Xinghao and Tian, Ran and Xu, Chenfeng and Ding, Mingyu and Zhan, Wei and Tomizuka, Masayoshi},
year={2023},
}