- 설명 :
이 데이터 세트에는 바로아 진드기 감염, 꽃가루 패킷 을 운반하는 벌 또는 날개를 퍼덕여 벌집을 식히는 벌과 같은 이미지의 특정 특성을 노출하는 라벨 세트와 이미지가 포함되어 있습니다. 또한 이 데이터 세트에는 벌과 말벌을 구별할 수 있는 말벌 이미지가 포함되어 있습니다.
꿀벌의 이미지는 위에서 찍은 다음 회전합니다. 벌은 수직이며 머리나 몸통이 위에 있습니다. 모든 이미지는 녹색 배경으로 촬영되었으며 꿀벌까지의 거리는 항상 동일하므로 모든 꿀벌의 크기는 동일합니다.
각 이미지에는 여러 레이블이 할당될 수 있습니다. 예를 들어 꿀벌은 벌집을 식힐 수 있고 동시에 변종 진드기 감염을 일으킬 수 있습니다.
이 데이터 세트는 다중 레이블 데이터 세트로 설계되었으며 각 레이블(예: varroa_output )은 특성이 이미지에 있는 경우 1을 포함하고 그렇지 않은 경우 0을 포함합니다. 모든 이미지는 높이 300픽셀, 너비 150픽셀로 제공됩니다. 기본적으로 데이터 세트는 이미지를 150x75(h,w) 픽셀로 제공합니다. 이름이 "bee_dataset/bee_dataset_300"인 데이터세트를 로드하고 "bee_dataset/bee_dataset_200"으로 높이가 200픽셀인 데이터세트를 로드하여 300픽셀 높이를 선택할 수 있습니다.
라이선스: GNU 일반 공중 라이선스
저자: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de
홈페이지 : https://raspbee.de
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
192.39 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 7,490 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('input', 'output')
인용 :
@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
title = "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
author = "Fabian Hickert",
year = "2021",
NOTE = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}
bee_dataset/bee_dataset_300(기본 구성)
구성 설명 : 높이 300픽셀 및 너비 150픽셀의 BeeDataset 이미지
데이터 세트 크기 :
97.96 MiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
'output': FeaturesDict({
'cooling_output': float64,
'pollen_output': float64,
'varroa_output': float64,
'wasps_output': float64,
}),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
입력 | 영상 | (300, 150, 3) | uint8 | |
산출 | 풍모Dict | |||
출력/냉각_출력 | 텐서 | float64 | ||
출력/pollen_output | 텐서 | float64 | ||
출력/varroa_output | 텐서 | float64 | ||
출력/wasps_output | 텐서 | float64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
bee_dataset/bee_dataset_200
구성 설명 : 높이 200픽셀, 너비 100픽셀의 BeeDataset 이미지
데이터 세트 크기 :
55.48 MiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
'output': FeaturesDict({
'cooling_output': float64,
'pollen_output': float64,
'varroa_output': float64,
'wasps_output': float64,
}),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
입력 | 영상 | (200, 100, 3) | uint8 | |
산출 | 풍모Dict | |||
출력/냉각_출력 | 텐서 | float64 | ||
출력/pollen_output | 텐서 | float64 | ||
출력/varroa_output | 텐서 | float64 | ||
출력/wasps_output | 텐서 | float64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
bee_dataset/bee_dataset_150
구성 설명 : 높이 200픽셀, 너비 100픽셀의 BeeDataset 이미지
데이터 세트 크기 :
37.43 MiB
기능 구조 :
FeaturesDict({
'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
'output': FeaturesDict({
'cooling_output': float64,
'pollen_output': float64,
'varroa_output': float64,
'wasps_output': float64,
}),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
입력 | 영상 | (150, 75, 3) | uint8 | |
산출 | 풍모Dict | |||
출력/냉각_출력 | 텐서 | float64 | ||
출력/pollen_output | 텐서 | float64 | ||
출력/varroa_output | 텐서 | float64 | ||
출력/wasps_output | 텐서 | float64 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):