bee_dataset

• Descriptif :

Cet ensemble de données contient des images et un ensemble d'étiquettes qui exposent certaines caractéristiques de ces images, telles que les infections à varroa , les abeilles transportant des paquets de pollen ou les abeilles qui refroidissent la ruche en battant des ailes. De plus, cet ensemble de données contient des images de guêpes pour pouvoir distinguer les abeilles et les guêpes.

Les images des abeilles sont prises d'en haut et tournées. L'abeille est verticale et sa tête ou son tronc est en haut. Toutes les images ont été prises avec un fond vert et la distance aux abeilles était toujours la même, donc toutes les abeilles ont la même taille.

Chaque image peut avoir plusieurs étiquettes qui lui sont attribuées. Par exemple, une abeille peut être en train de refroidir la ruche et d'avoir une infection à varrio-acariens en même temps.

Cet ensemble de données est conçu comme un ensemble de données multi-étiquettes, où chaque étiquette, par exemple varroa_output , contient 1 si la caractéristique était présente dans l'image et un 0 si ce n'était pas le cas. Toutes les images sont fournies avec une hauteur de 300 pixels et une largeur de 150 pixels. Par défaut, le jeu de données fournit les images en 150x75 (h,w) pixel. Vous pouvez sélectionner une hauteur de 300 pixels en chargeant le jeu de données avec le nom "bee_dataset/bee_dataset_300" et avec une hauteur de 200 pixels par "bee_dataset/bee_dataset_200".

Licence : LICENCE PUBLIQUE GÉNÉRALE GNU

Auteur : Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• Page d' accueil : https://raspbee.de

• Code source : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 192.39 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('input', 'output')

• Citation :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (configuration par défaut)

• Description de la configuration : images BeeDataset avec une hauteur de 300 pixels et une largeur de 150 pixels

• Taille du jeu de données : 97.96 MiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_200

• Description de la configuration : images BeeDataset avec une hauteur de 200 pixels et une largeur de 100 pixels

• Taille du jeu de données : 55.48 MiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

bee_dataset/bee_dataset_150

• Description de la configuration : images BeeDataset avec une hauteur de 200 pixels et une largeur de 100 pixels

• Taille du jeu de données : 37.43 MiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):