abeja_conjunto de datos

• Descripción :

Este conjunto de datos contiene imágenes y un conjunto de etiquetas que exponen ciertas características de esas imágenes, como infecciones de varroa-ácaros , abejas que transportan paquetes de polen o abejas que refrescan la colmena batiendo sus alas. Además, este conjunto de datos contiene imágenes de avispas para poder distinguir abejas y avispas.

Las imágenes de las abejas se toman desde arriba y se rotan. La abeja es vertical y su cabeza o el tronco están arriba. Todas las imágenes se tomaron con un fondo verde y la distancia a las abejas siempre fue la misma, por lo que todas las abejas tienen el mismo tamaño.

Cada imagen puede tener varias etiquetas asignadas. Por ejemplo, una abeja puede estar enfriando la colmena y tener una infección por varrio-ácaros al mismo tiempo.

Este conjunto de datos está diseñado como un conjunto de datos de etiquetas múltiples, donde cada etiqueta, por ejemplo, varroa_output , contiene 1 si la característica estaba presente en la imagen y 0 si no lo estaba. Todas las imágenes tienen una altura de 300 píxeles y un ancho de 150 píxeles. De manera predeterminada, el conjunto de datos proporciona imágenes de 150x75 (alto, ancho) píxeles. Puede seleccionar una altura de 300 píxeles cargando el conjunto de datos con el nombre "bee_dataset/bee_dataset_300" y con una altura de 200 píxeles con "bee_dataset/bee_dataset_200".

Licencia: LICENCIA PÚBLICA GENERAL GNU

Autor: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

• Página de inicio: https://raspbee.de

• Código fuente : tfds.datasets.bee_dataset.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Tamaño de la descarga : 192.39 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Teclas supervisadas (ver documento as_supervised ): ('input', 'output')

• Cita :

@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset/bee_dataset_300 (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : imágenes BeeDataset con 300 píxeles de alto y 150 píxeles de ancho

• Tamaño del conjunto de datos : 97.96 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

abeja_conjunto de datos/abeja_conjunto de datos_200

• Descripción de la configuración : imágenes BeeDataset con 200 píxeles de alto y 100 píxeles de ancho

• Tamaño del conjunto de datos : 55.48 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

abeja_conjunto de datos/abeja_conjunto de datos_150

• Descripción de la configuración : imágenes BeeDataset con 200 píxeles de alto y 100 píxeles de ancho

• Tamaño del conjunto de datos : 37.43 MiB

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': float64,
        'pollen_output': float64,
        'varroa_output': float64,
        'wasps_output': float64,
    }),
})

• Documentación de características :

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):