Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
Beans é um conjunto de dados de imagens de feijões tiradas no campo usando câmeras de smartphones. É composto por 3 classes: 2 classes de doenças e a classe saudável. As doenças representadas incluem Mancha Angular da Folha e Ferrugem do Feijão. Os dados foram anotados por especialistas do National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) em Uganda e coletados pelo laboratório de pesquisa Makerere AI.
Página inicial : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/
Código -fonte:
tfds.datasets.beans.Builder
Versões :
-
0.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
171.69 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
171.63 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim (teste, validação), somente quando
shuffle_files=False
(train)Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 128 |
'train' | 1.034 |
'validation' | 133 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (500, 500, 3) | uint8 | |
etiqueta | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@ONLINE {beansdata,
author="Makerere AI Lab",
title="Bean disease dataset",
month="January",
year="2020",
url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}