bccd

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล BCCD เป็นชุดข้อมูลขนาดเล็กสำหรับการตรวจหาเซลล์เม็ดเลือด

ขอบคุณข้อมูลต้นฉบับและคำอธิบายประกอบจาก cosmicad และ akshaylamba ชุดข้อมูลเดิมได้รับการจัดระเบียบใหม่ในรูปแบบ VOC ชุดข้อมูล BCCD อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT

การเตรียมข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการใช้แมชชีนเลิร์นนิง ในโครงการนี้ ใช้อัลกอริทึม Faster R-CNN จาก keras-frcnn สำหรับการตรวจจับวัตถุ จากชุดข้อมูลนี้ Nicolaschen1 ได้พัฒนาสคริปต์ Python สองตัวเพื่อสร้างข้อมูลการเตรียมการ (ไฟล์ CSV และรูปภาพ) สำหรับการจดจำความผิดปกติของเซลล์เม็ดเลือดบนภาพทางการแพทย์

export.py: สร้างไฟล์ "test.csv" พร้อมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็น: ชื่อไฟล์, class_name, x1,y1,x2,y2 plot.py: พล็อตกล่องสำหรับแต่ละภาพและบันทึกในไดเร็กทอรีใหม่

ประเภทภาพ : jpeg(JPEG) กว้าง x สูง : 640 x 480

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

• รหัสที่มา : tfds.datasets.bccd.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 7.51 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 7.34 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}