bccd

• الوصف :

مجموعة بيانات BCCD هي مجموعة بيانات صغيرة الحجم لاكتشاف خلايا الدم.

شكرًا على البيانات الأصلية والتعليقات التوضيحية من Cosmicad و akshaylamba. تمت إعادة تنظيم مجموعة البيانات الأصلية في تنسيق VOC. مجموعة بيانات BCCD خاضعة لترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

يعد إعداد البيانات أمرًا مهمًا لاستخدام التعلم الآلي. في هذا المشروع ، يتم استخدام خوارزمية Faster R-CNN من keras-frcnn لاكتشاف الكائنات. من مجموعة البيانات هذه ، طور nicolaschen1 نصي Python لعمل بيانات تحضير (ملف CSV وصور) للتعرف على التشوهات في خلايا الدم في الصور الطبية.

export.py: يقوم بإنشاء ملف "test.csv" مع كل البيانات المطلوبة: اسم الملف ، اسم_الفئة ، x1 ، y1 ، x2 ، y2. plot.py: يرسم المربعات لكل صورة ويحفظها في دليل جديد.

نوع الصورة: jpeg (JPEG) العرض × الارتفاع: 640 × 480

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

• كود المصدر : tfds.datasets.bccd.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 7.51 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 7.34 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}