- 설명 :
이 데이터 세트에는 하나의 훈련 세트(기차)와 이전에 본(testseen) 객체와 보이지 않는(testnovel) 객체의 두 테스트 세트를 포함하여 대략 44,000개의 로봇 밀기 동작 예제가 포함되어 있습니다. 이것은 작은 64x64 버전입니다.
버전 :
-
2.0.0
(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
30.06 GiB
데이터세트 크기 :
20.80 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 256 |
'train' | 43,264 |
- 기능 구조 :
Sequence({
'action': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'endeffector_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'image_aux1': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'image_main': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
순서 | ||||
동작 | 텐서 | (4,) | float32 | |
endeffector_pos | 텐서 | (삼,) | float32 | |
이미지_aux1 | 영상 | (64, 64, 3) | uint8 | |
image_main | 영상 | (64, 64, 3) | uint8 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@misc{1710.05268,
Author = {Frederik Ebert and Chelsea Finn and Alex X. Lee and Sergey Levine},
Title = {Self-Supervised Visual Planning with Temporal Skip Connections},
Year = {2017},
Eprint = {arXiv:1710.05268},
}