সম্পদ

• বর্ণনা :

ASSET হল একাধিক পুনঃলিখন রূপান্তর সহ বাক্য সরলীকরণ সিস্টেমের মূল্যায়ন করার জন্য একটি ডেটাসেট, যেমনটি "ASSET: একাধিক পুনর্লিখন রূপান্তর সহ বাক্য সরলীকরণ মডেলগুলির টিউনিং এবং মূল্যায়নের জন্য একটি ডেটাসেট" এ বর্ণিত। কর্পাসটি 2000টি বৈধতা এবং 359টি পরীক্ষার মূল বাক্য দ্বারা গঠিত যা প্রতিটি ভিন্ন টীকাকার দ্বারা 10 বার সরলীকৃত করা হয়েছে। অনেকগুলি স্বয়ংক্রিয় টেক্সট সরলীকরণ সিস্টেমের আউটপুটগুলির জন্য অর্থ সংরক্ষণ, সাবলীলতা এবং সরলতার মানবিক বিচারও এই সংস্থাটিতে রয়েছে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/facebookresearch/asset

• সোর্স কোড : tfds.datasets.asset.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড সাইজ : 3.47 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): None

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@inproceedings{alva-manchego-etal-2020-asset,
    title = "{ASSET}: {A} Dataset for Tuning and Evaluation of Sentence Simplification Models with Multiple Rewriting Transformations",
    author = "Alva-Manchego, Fernando  and
      Martin, Louis  and
      Bordes, Antoine  and
      Scarton, Carolina  and
      Sagot, Benoit  and
      Specia, Lucia",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.424",
    pages = "4668--4679",
}

সম্পদ/সরলীকরণ (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারের বিবরণ : প্রতিটির জন্য 10টি সম্ভাব্য সরলীকরণের সাথে সারিবদ্ধ মূল বাক্যের একটি সেট।

• ডেটাসেটের আকার : 2.64 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'original': Text(shape=(), dtype=string),
    'simplifications': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

সম্পদ/রেটিং

• কনফিগার বিবরণ : স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পাদিত পাঠ্য সরলীকরণের মানব রেটিং।

• ডেটাসেটের আকার : 1.44 MiB

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'aspect': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'original': Text(shape=(), dtype=string),
    'original_sentence_id': int32,
    'rating': int32,
    'simplification': Text(shape=(), dtype=string),
    'worker_id': int32,
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):