- Descripción :
ASQA es el primer conjunto de datos de respuesta a preguntas de formato largo que se centra en preguntas factoides ambiguas. A diferencia de los conjuntos de datos de respuestas de formato largo anteriores, cada pregunta se anota con respuestas de formato largo y pares de pregunta-respuesta extractivos, que deben responderse mediante el pasaje generado. Una respuesta de formato largo generada se evaluará con la precisión de ROUGE y QA. Mostramos que estas métricas de evaluación se correlacionaron bien con el juicio humano. En este repositorio publicamos el conjunto de datos de ASQA, junto con el código de evaluación: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>
Página de inicio: https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa
Código fuente :
tfds.datasets.asqa.Builder
Versiones :
-
1.0.0
(predeterminado): Versión inicial.
-
Tamaño de la descarga :
17.86 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
14.50 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'dev' | 948 |
'train' | 4,353 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
'annotations': Sequence({
'knowledge': Sequence({
'content': Text(shape=(), dtype=string),
'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'qa_pairs': Sequence({
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'sample_id': int32,
'wikipages': Sequence({
'title': Text(shape=(), dtype=string),
'url': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
pregunta_ambigua | Texto | cuerda | Pregunta desambiguada de AmbigQA. | |
anotaciones | Secuencia | Respuestas largas a la pregunta ambigua construida por los anotadores de ASQA. | ||
anotaciones/conocimiento | Secuencia | Lista de piezas de conocimiento adicionales. | ||
anotaciones/conocimiento/contenido | Texto | cuerda | Un pasaje de Wikipedia. | |
anotaciones/conocimiento/wikipage | Texto | cuerda | Título de la página de Wikipedia de donde se tomó el pasaje. | |
anotaciones/respuesta_larga | Texto | cuerda | Anotación. | |
qa_pares | Secuencia | Pares de preguntas y respuestas de AmbigQA que se utilizan para la desambiguación. | ||
qa_pairs/contexto | Texto | cuerda | Se proporciona contexto adicional. | |
qa_pairs/pregunta | Texto | cuerda | ||
qa_pairs/respuestas_cortas | Secuencia (Texto) | (Ninguna,) | cuerda | Lista de respuestas cortas de AmbigQA. |
qa_pairs/página wiki | Texto | cuerda | Título de la página de Wikipedia de donde se tomó el contexto adicional. | |
ejemplo de identificacion | Tensor | int32 | ||
páginas wiki | Secuencia | Lista de páginas de Wikipedia visitadas por los anotadores de AmbigQA. | ||
wikipages/título | Texto | cuerda | Título de la página de Wikipedia. | |
wikipages/url | Texto | cuerda | Enlace a la página de Wikipedia. |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}