aska

• Opis :

ASQA to pierwsze długoterminowe pytanie odpowiadające na zbiór danych, które koncentruje się na niejednoznacznych pytaniach faktoidalnych. W odróżnieniu od poprzednich zbiorów danych dotyczących odpowiedzi w długiej formie, każde pytanie jest opatrzone adnotacją zarówno z odpowiedziami w formie długiej, jak i wyodrębnionymi parami pytanie-odpowiedź, na które powinna odpowiadać wygenerowany fragment. Wygenerowana długa odpowiedź zostanie oceniona przy użyciu zarówno dokładności ROUGE, jak i kontroli jakości. Pokazaliśmy, że te wskaźniki oceny dobrze korelują z ludzką oceną. W tym repozytorium udostępniamy zbiór danych ASQA wraz z kodem ewaluacyjnym: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>

• Strona główna : https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa

• Kod źródłowy : tfds.datasets.asqa.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 : Pierwsza wersja.
  • 2.0.0 (domyślnie) nights_stay : Identyfikator próbki zmienia się z int32 (przepełnienie) na int64.

• Rozmiar pobierania : 17.86 MiB

• Rozmiar zbioru danych : 14.51 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotations': Sequence({
        'knowledge': Sequence({
            'content': Text(shape=(), dtype=string),
            'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'qa_pairs': Sequence({
        'context': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
        'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'sample_id': int64,
    'wikipages': Sequence({
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}