- Descriptif :
L'ARC peut être considéré comme un référentiel général d'intelligence artificielle, un référentiel de synthèse de programmes ou un test d'intelligence psychométrique. Il s'adresse à la fois aux humains et aux systèmes artificiellement intelligents qui visent à imiter une forme humaine d'intelligence fluide générale.
Description de la configuration : commit ARC bd9e2c9 du 2019-12-06
Page d' accueil : https://github.com/fchollet/ARC/
Code source :
tfds.datasets.arc.Builder
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
465.07 KiB
Taille du jeu de données :
1.62 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(int32)),
'output': Sequence(Sequence(int32)),
}),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
id_tâche | Texte | chaîne de caractères | ||
test | Séquence | |||
test/entrée | Séquence(Séquence(Tensor)) | (Aucun, Aucun) | int32 | |
essai/sortie | Séquence(Séquence(Tensor)) | (Aucun, Aucun) | int32 | |
former | Séquence | |||
train/entrée | Séquence(Séquence(Tensor)) | (Aucun, Aucun) | int32 | |
train/sortie | Séquence(Séquence(Tensor)) | (Aucun, Aucun) | int32 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}