호

• 설명 :

ARC는 일반적인 인공 지능 벤치 마크, 프로그램 합성 벤치 마크 또는 심리 측정 지능 테스트로 볼 수 있습니다. 인간과 유사한 형태의 일반적인 유체 지능을 모방하는 것을 목표로 하는 인간과 인공 지능 시스템을 모두 대상으로 합니다.

• 구성 설명 : 2019-12-06의 ARC 커밋 bd9e2c9

• 홈페이지 : https://github.com/fchollet/ARC/

• 소스 코드 : tfds.datasets.arc.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 465.07 KiB

• 데이터 세트 크기 : 1.62 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

arc/2019-12-06(기본 구성)