- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลนี้อิงจากชุดข้อมูล AI2D เป็นหลัก (ดู ที่นี่ )
ดู ส่วนที่ 4.1 ของรายงานของเราเกี่ยวกับกระบวนการใส่คำอธิบายประกอบชุดข้อมูล AI2D-Caption
หน้าแรก : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
ซอร์สโค้ด :
tfds.datasets.ai2dcaption.Builder
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown size
ขนาดชุดข้อมูล :
2.01 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4,903 |
'llava_15' | 4,902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
คำบรรยายภาพ | ข้อความ | เชือก | ||
เอนทิตี | ลำดับ | |||
เอนทิตี/ขอบเขต | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
หน่วยงาน/แมว | ClassLabel | int64 | ||
เอนทิตี/จาก | ข้อความ | เชือก | ||
เอนทิตี/รหัส | ข้อความ | เชือก | ||
เอนทิตี/ป้ายกำกับ | ข้อความ | เชือก | ||
เอนทิตี/ถึง | ข้อความ | เชือก | ||
เอนทิตี/ประเภท | ClassLabel | int64 | ||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | รูปภาพของแผนภาพ |
image_ชื่อไฟล์ | ข้อความ | เชือก | ชื่อไฟล์ภาพ. เช่น "1337.png" | |
เค้าโครง | ClassLabel | int64 | ||
ความสัมพันธ์ | ลำดับ(ข้อความ) | (ไม่มี,) | เชือก | |
หัวข้อ | ClassLabel | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}