- Descrição :
Este conjunto de dados é baseado principalmente no conjunto de dados AI2D (veja aqui ).
Consulte a Seção 4.1 de nosso artigo para o processo de anotação do conjunto de dados AI2D-Caption.
Página inicial : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
Código fonte :
tfds.datasets.ai2dcaption.Builder
Versões :
-
1.0.0
(padrão): versão inicial.
-
Tamanho do download :
Unknown size
Tamanho do conjunto de dados :
2.01 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4.903 |
'llava_15' | 4.902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
rubrica | Texto | corda | ||
entidades | Sequência | |||
entidades/limites | BBoxFeature | (4,) | float32 | |
entidades/gato | ClassLabel | int64 | ||
entidades/de | Texto | corda | ||
entidades/id | Texto | corda | ||
entidades/rótulo | Texto | corda | ||
entidades/para | Texto | corda | ||
entidades/tipo | ClassLabel | int64 | ||
imagem | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | A imagem do diagrama. |
nome_do_arquivo_imagem | Texto | corda | Nome do arquivo de imagem. por exemplo, "1337.png" | |
layout | ClassLabel | int64 | ||
relacionamentos | Sequência (Texto) | (Nenhum,) | corda | |
tópico | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}