ai2d캡션

• 설명 :

이 데이터세트는 주로 AI2D 데이터세트를 기반으로 합니다( 여기 참조).

AI2D-Caption 데이터 세트 주석 프로세스에 대해서는 논문의 섹션 4.1을 참조하세요.

• 홈페이지 : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption

• 소스 코드 : tfds.datasets.ai2dcaption.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스입니다.

• 다운로드 크기 : Unknown size

• 데이터세트 크기 : 2.01 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'caption': Text(shape=(), dtype=string),
    'entities': Sequence({
        'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
        'from': Text(shape=(), dtype=string),
        'id': Text(shape=(), dtype=string),
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'to': Text(shape=(), dtype=string),
        'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
    'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
        author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
        title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
        year = {2024},
        booktitle = {COLM},
}