- বর্ণনা :
এই ডেটাসেটটি প্রাথমিকভাবে AI2D ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে ( এখানে দেখুন)।
AI2D-ক্যাপশন ডেটাসেট টীকা প্রক্রিয়ার জন্য আমাদের কাগজের বিভাগ 4.1 দেখুন।
হোমপেজ : https://huggingface.co/datasets/abhayzala/AI2D-Caption
সোর্স কোড :
tfds.datasets.ai2dcaption.Builder
সংস্করণ :
-
1.0.0
(ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।
-
ডাউনলোড আকার :
Unknown size
ডেটাসেটের আকার :
2.01 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'auditor_llm_training_examples' | 30 |
'gpt4v' | 4,903 |
'llava_15' | 4,902 |
'planner_llm_training_examples' | 30 |
'test' | 75 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'caption': Text(shape=(), dtype=string),
'entities': Sequence({
'bounds': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'cat': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'from': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Text(shape=(), dtype=string),
'to': Text(shape=(), dtype=string),
'type': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8, description=The image of the diagram.),
'image_filename': Text(shape=(), dtype=string),
'layout': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'relationships': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'topic': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ক্যাপশন | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সত্তা | সিকোয়েন্স | |||
সত্তা/সীমা | বিবক্স ফিচার | (৪,) | float32 | |
সত্তা/বিড়াল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
সত্ত্বা/থেকে | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সত্তা/আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সত্তা/লেবেল | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সত্তা/প্রতি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সত্তা/প্রকার | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | চিত্রটির চিত্র। |
image_filename | পাঠ্য | স্ট্রিং | ছবির ফাইলের নাম। যেমন "1337.png" | |
বিন্যাস | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
সম্পর্ক | ক্রম (পাঠ্য) | (কোনটিই নয়,) | স্ট্রিং | |
বিষয় | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@inproceedings{Zala2024DiagrammerGPT,
author = {Abhay Zala and Han Lin and Jaemin Cho and Mohit Bansal},
title = {DiagrammerGPT: Generating Open-Domain, Open-Platform Diagrams via LLM Planning},
year = {2024},
booktitle = {COLM},
}