ai2_arc

• 설명 :

7,787개의 실제 초등학교 수준의 객관식 과학 질문으로 구성된 새로운 데이터 세트는 고급 질의 응답 연구를 장려하기 위해 모였습니다. 데이터 세트는 챌린지 세트와 쉬운 세트로 분할되며 전자는 검색 기반 알고리즘과 단어 동시 발생 알고리즘 모두에 의해 잘못 답변된 질문만 포함합니다. 또한 작업과 관련된 1,400만 개 이상의 과학 문장 모음과 이 데이터 세트에 대한 3개의 신경 기준 모델 구현을 포함하고 있습니다. 우리는 ARC를 커뮤니티에 대한 도전 과제로 제시합니다.

• 홈페이지 : https://allenai.org/data/arc

• 소스 코드 : tfds.datasets.ai2_arc.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 정보가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 649.30 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'choices': Sequence({
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 감독된 키 ( as_supervised 문서 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@article{allenai:arc,
      author    = {Peter Clark  and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and
                    Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
      title     = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
      journal   = {arXiv:1803.05457v1},
      year      = {2018},
}

ai2_arc/ARC-Challenge(기본 구성)

• 구성 설명 : 2590개의 "어려운" 질문으로 구성된 챌린지 세트(검색 및 동시 발생 방법 모두 올바르게 대답하지 못하는 질문)

• 데이터 세트 크기 : 939.91 KiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

ai2_arc/ARC-이지

• 구성 설명 : ARC 챌린지에 대한 쉬운 5197개의 질문 세트입니다.

• 데이터 세트 크기 : 1.63 MiB

• 분할 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):