- Açıklama :
AFLW2000-3D, görüntü düzeyinde 68 noktalı 3B yüz yer işaretleri ile açıklama eklenmiş 2000 görüntüden oluşan bir veri kümesidir. Bu veri seti tipik olarak 3D yüz yer işareti algılama modellerinin değerlendirilmesi için kullanılır. Baş pozları çok çeşitlidir ve genellikle cnn tabanlı bir yüz dedektörü tarafından algılanması zordur. Orijinal belgede bahsedildiği gibi bazı veriler 21 noktayla tutarlı olmadığından, 2B yer işaretleri bu veri kümesinde atlanır.
Ana sayfa : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Kaynak kodu :
tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
83.36 MiB
Veri kümesi boyutu :
42.48 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 2.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
resim | resim | (450, 450, 3) | uint8 | |
yer işaretleri_68_3d_xy_normalized | tensör | (68, 2) | şamandıra32 | |
önemli noktalar_68_3d_z | tensör | (68, 1) | şamandıra32 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}