- Descrição :
AFLW2000-3D é um conjunto de dados de 2.000 imagens que foram anotadas com marcos faciais 3D de 68 pontos no nível da imagem. Este conjunto de dados é normalmente usado para avaliação de modelos de detecção de marcos faciais 3D. As poses da cabeça são muito diversas e muitas vezes difíceis de serem detectadas por um detector facial baseado em cnn. Os pontos de referência 2D são ignorados neste conjunto de dados, pois alguns dos dados não são consistentes em 21 pontos, conforme mencionado no artigo original.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Homepage : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Código -fonte:
tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
Versões :
-
1.0.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
83.36 MiB
Tamanho do conjunto de dados :
42.48 MiB
Cache automático ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 2.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (450, 450, 3) | uint8 | |
marcos_68_3d_xy_normalizado | tensor | (68, 2) | float32 | |
marcos_68_3d_z | tensor | (68, 1) | float32 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}