- 説明:
AFLW2000-3D は、画像レベルの 68 ポイントの 3D 顔ランドマークで注釈が付けられた 2000 枚の画像のデータセットです。このデータセットは通常、3D 顔ランドマーク検出モデルの評価に使用されます。頭のポーズは非常に多様で、多くの場合、cnn ベースの顔検出器では検出が困難です。元の論文で言及されているように、一部のデータは 21 ポイントと一致していないため、このデータセットでは 2D ランドマークはスキップされます。
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ホームページ: http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
ソース コード:
tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
バージョン:
-
1.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
83.36 MiB
データセットのサイズ:
42.48 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 2,000 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (450、450、3) | uint8 | |
ランドマーク_68_3d_xy_normalized | テンソル | (68, 2) | float32 | |
ランドマーク_68_3d_z | テンソル | (68,1) | float32 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):None
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}