- الوصف :
AFLW2000-3D عبارة عن مجموعة بيانات من 2000 صورة تم شرحها باستخدام معالم وجه ثلاثية الأبعاد على مستوى الصورة من 68 نقطة. تُستخدم مجموعة البيانات هذه عادةً لتقييم نماذج الكشف عن معالم الوجه ثلاثية الأبعاد. تتنوع أوضاع الرأس كثيرًا وغالبًا ما يصعب اكتشافها بواسطة كاشف الوجه القائم على CNN. تم تخطي المعالم ثنائية الأبعاد في مجموعة البيانات هذه ، نظرًا لأن بعض البيانات لا تتوافق مع 21 نقطة ، كما هو مذكور في الورقة الأصلية.
وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز
الصفحة الرئيسية : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
كود المصدر :
tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
إصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.
-
حجم التحميل :
83.36 MiB
حجم مجموعة البيانات :
42.48 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الانقسامات :
انشق، مزق | أمثلة |
---|---|
'train' | 2000 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع | وصف |
---|---|---|---|---|
الميزات | ||||
صورة | صورة | (450 ، 450 ، 3) | uint8 | |
معالم_68_3d_xy_normalized | موتر | (68 ، 2) | تعويم 32 | |
معالم_68_3d_z | موتر | (68 ، 1) | تعويم 32 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):None
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}