- 설명 :
AccentDB는 구조화되고 레이블이 지정된 악센트 음성의 다중 쌍 병렬 코퍼스입니다. 여기에는 4개의 비원어민 영어 억양(8명의 화자, 4개의 인도어) 화자의 음성 샘플이 포함되어 있습니다. 또한 4개의 영어 원어민 억양(4개국, 13명의 화자)과 대도시 인도 억양(2명의 화자)을 편집했습니다. 여기에서 사용할 수 있는 데이터 세트는 https://accentdb.github.io/#dataset 의 accentdb_extended 릴리스에 해당합니다.
홈페이지 : https://accentdb.github.io/
소스 코드 :
tfds.datasets.accentdb.Builder
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 릴리스 정보가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
3.56 GiB
데이터세트 크기 :
19.47 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'train' | 17,313 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
'speaker_id': string,
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
오디오 | 오디오 | (없음,) | int64 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
speaker_id | 텐서 | 끈 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('audio', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}