- Descriptif :
AccentDB est un corpus parallèle multi-paires de paroles accentuées structurées et étiquetées. Il contient des échantillons de discours de locuteurs de 4 accents non natifs de l'anglais (8 locuteurs, 4 langues indiennes); et a également une compilation de 4 accents natifs de l'anglais (4 pays, 13 locuteurs) et un accent indien métropolitain (2 locuteurs). L'ensemble de données disponible ici correspond à la version intitulée accentdb_extended sur https://accentdb.github.io/#dataset
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://accentdb.github.io/
Code source :
tfds.datasets.accentdb.Builder
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
3.56 GiB
Taille du jeu de données :
19.47 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 17 313 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
'speaker_id': string,
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
l'audio | l'audio | (Aucun,) | int64 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
id_haut-parleur | Tenseur | chaîne de caractères |
Touches supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
author = {Ahamad, Afroz and Anand, Ankit and Bhargava, Pranesh},
title = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5353--5360},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}