TensorFlow Datasets: una colección de conjuntos de datos listos para usar.
TensorFlow Datasets es una colección de conjuntos de datos listos para usar con TensorFlow o con otros frameworks de AA de Python, como Jax.
Todos los conjuntos de datos se muestran como
tf.data.Datasets, lo que permite canalizaciones de entrada fáciles de usar y de alto rendimiento.
Para comenzar, consulta la guía y nuestra lista de conjuntos de datos.
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
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