TensorFlow Datasets：一系列现成的数据集。
TensorFlow Datasets 是可用于 TensorFlow 或其他 Python 机器学习框架（例如 Jax）的一系列数据集。
所有数据集都作为
tf.data.Datasets 提供，助您实现易用且高性能的输入流水线。
要开始使用，请参阅这份指南以及我们的数据集列表。
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
在笔记本中运行
