Escopo de um SIG
O TensorFlow hospeda grupos de interesse especial (SIGs) para concentrar a colaboração em áreas específicas. Os SIGs fazem seu trabalho em público. Para participar e contribuir, analise o trabalho do grupo e entre em contato com o líder do SIG. As políticas de associação variam de acordo com cada SIG.
O escopo ideal para um SIG atende a um domínio bem definido, onde a maior parte da participação é da comunidade. Além disso, deve haver provas suficientes de que existem membros da comunidade dispostos a envolver-se e contribuir caso o grupo de interesse seja estabelecido.
Nem todos os SIGs terão o mesmo nível de energia, amplitude de escopo ou modelos de governança, portanto, espere alguma variabilidade.
Veja a lista completa de SIGs do TensorFlow .
Não objetivos: o que um SIG não é
O objetivo dos SIGs é facilitar a colaboração no trabalho compartilhado. Um SIG é, portanto:
- Não é um fórum de suporte : uma lista de discussão e um SIG não são a mesma coisa.
- Não é necessário imediatamente : no início da vida de um projeto, você pode não saber se compartilhou trabalho ou colaboradores.
- Trabalho não gratuito : é necessária energia para crescer e coordenar o trabalho de forma colaborativa.
Nossa abordagem para a criação de SIG será conservadora – graças à facilidade de iniciar projetos no GitHub, há muitos caminhos onde a colaboração pode acontecer sem a necessidade de um SIG.
Ciclo de vida SIG
Pesquisa e consulta
Os proponentes de grupos deverão reunir evidências para aprovação, conforme especificado abaixo. Alguns caminhos possíveis a serem considerados são:
- Um problema ou conjunto de problemas bem definido que o grupo resolveria.
- Consulta com membros da comunidade que poderiam beneficiar, avaliando tanto o benefício como a sua vontade de se comprometerem.
- Para projetos existentes, evidências de problemas e PRs de que os colaboradores se preocupam com o tópico.
- Metas potenciais a serem alcançadas pelo grupo.
- Requisitos de recursos para administrar o grupo.
Mesmo que a necessidade de um SIG pareça evidente, a pesquisa e a consulta ainda são importantes para o sucesso do grupo.
Criando o novo grupo
O novo grupo deverá seguir o processo abaixo para afretamento. Em particular, deve demonstrar:
- Um propósito e benefício claros para o TensorFlow (seja em torno de um subprojeto ou área de aplicação)
- Dois ou mais colaboradores dispostos a atuar como líderes do grupo, existência de outros colaboradores e evidência de demanda pelo grupo
- Recursos necessários inicialmente (geralmente, lista de e-mails e videoconferência regular).
A aprovação do grupo será dada por decisão da Equipe da Comunidade TF, definida como mantenedora do projeto tensorflow/comunidade. A equipe consultará outras partes interessadas conforme necessário.
Antes de entrar nas partes formais do processo, é aconselhável consultar a equipe da comunidade TensorFlow, community-team@tensorflow.org. É altamente provável que a conversação e a iteração sejam necessárias antes que a solicitação SIG esteja pronta.
A solicitação formal para o novo grupo é feita enviando um estatuto como PR para tensorflow/community, e incluindo a solicitação nos comentários do PR (veja modelo abaixo). Após a aprovação, o PR do grupo será mesclado e os recursos necessários serão criados.
Solicitação de modelo para novo SIG
Este modelo estará disponível no repositório da comunidade: SIG-request-template.md .
Fretamento
Cada grupo será estabelecido com um estatuto e será regido pelo código de conduta do TensorFlow. Os arquivos do grupo serão públicos. A associação pode ser aberta a todos sem aprovação ou disponível mediante solicitação, dependendo da aprovação do administrador do grupo.
A carta deve nomear um administrador. Além de um administrador, o grupo deve incluir pelo menos uma pessoa como líder (pode ser a mesma pessoa), que servirá como ponto de contato para coordenação conforme necessário com a equipe da comunidade do TensorFlow.
Esta carta será publicada inicialmente na lista de discussão do grupo. O repositório da comunidade na organização TensorFlow GitHub arquivará esses documentos e políticas ( exemplo do Kubernetes ). À medida que qualquer grupo desenvolve as suas práticas e convenções, esperamos que as documente na parte relevante do repositório da comunidade.
Colaboração e inclusão
Embora não seja obrigatório, o grupo deve optar por utilizar a colaboração através de teleconferências agendadas ou canais de chat para conduzir reuniões. Quaisquer reuniões desse tipo devem ser anunciadas na lista de discussão e as notas postadas posteriormente na lista de discussão. Reuniões regulares ajudam a impulsionar a responsabilidade e o progresso em um SIG.
Os membros da equipe da comunidade do TensorFlow monitorarão e incentivarão proativamente o grupo a discutir e agir conforme apropriado.
Lançamento
Atividades necessárias:
- Notificar grupos de discussão geral do TensorFlow ( discut@ , desenvolvedores@ ).
- Adicionando SIG às páginas da comunidade no site do TensorFlow.
Atividades opcionais:
- Criação de uma postagem de blog para a comunidade de blogs do TensorFlow.
Saúde e encerramento de SIGs
A equipe da comunidade do TensorFlow fará o possível para garantir a integridade dos SIGs. De tempos em tempos, ele solicitará ao líder do SIG que forneça um relatório do trabalho do SIG, que será usado para informar a comunidade mais ampla do TensorFlow sobre a atividade do grupo.
Se um SIG não tiver mais finalidade útil ou comunidade interessada, ele poderá ser arquivado e cessar a operação. A equipa da comunidade TF reserva-se o direito de arquivar tais SIGs inactivos, a fim de manter a saúde do projecto em geral, embora seja um resultado menos preferível. Uma SIG também pode optar pela dissolução se reconhecer que atingiu o fim da sua vida útil.