ระบบนิเวศ TensorFlow สามารถเติบโตได้จากการมีส่วนร่วมของชุมชนนี้เท่านั้น ขอบคุณมากสำหรับความกระตือรือร้นและงานของคุณเราขอขอบคุณทุกสิ่งที่คุณทำ!
คุณค่าของชุมชน
เพื่อผลประโยชน์ของการส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างและเป็นมิตรผู้มีส่วนร่วมและผู้ดูแลให้คำมั่นว่าจะให้การมีส่วนร่วมในโครงการของเราและชุมชนของเราเป็นประสบการณ์ที่ปราศจากการล่วงละเมิดสำหรับทุกคนโดยไม่คำนึงถึงอายุขนาดร่างกายความพิการชาติพันธุ์อัตลักษณ์ทางเพศและการแสดงออกระดับของ ประสบการณ์สัญชาติลักษณะส่วนบุคคลเชื้อชาติศาสนาหรืออัตลักษณ์และรสนิยมทางเพศ
ตัวอย่างพฤติกรรมที่นำไปสู่การสร้างสภาพแวดล้อมเชิงบวก ได้แก่ :
- ใช้ภาษาต้อนรับและรวม
- เคารพในมุมมองและประสบการณ์ที่แตกต่างกัน
- ยอมรับคำวิจารณ์ที่สร้างสรรค์อย่างสง่างาม
- ส่งเสริมสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับชุมชน
- แสดงความเห็นอกเห็นใจสมาชิกในชุมชนคนอื่น ๆ
การตัดสินใจขึ้นอยู่กับความดีทางเทคนิคและความเห็นพ้องต้องกัน ชุมชน TensorFlow ปรารถนาที่จะปฏิบัติต่อทุกคนอย่างเท่าเทียมกันและให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมทั้งหมด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในชุมชน TensorFlow โปรดอ่าน จรรยาบรรณของ เรา
ให้การสนับสนุนครั้งแรกของคุณ
มีหลายวิธีในการมีส่วนร่วมกับ TensorFlow! คุณสามารถให้การสนับสนุนโค้ดปรับปรุงเอกสาร TensorFlow API หรือเพิ่มสมุดบันทึก Jupyter ของคุณไปยังที่ เก็บเทนเซอร์โฟลว์ / ตัวอย่าง คู่มือนี้ให้ข้อมูลทุกอย่างที่คุณต้องการในการเริ่มต้น การมีส่วนร่วมที่พบบ่อยที่สุดของเรา ได้แก่ รหัส เอกสาร และ การสนับสนุนจากชุมชน
- เขียนโค้ด
- ปรับปรุงการทดสอบ
- ปรับปรุงเอกสาร
- ตอบคำถามเกี่ยวกับ Stack Overflow
- เข้าร่วมการสนทนาใน รายชื่อส่งเมล ของเรา
- มีส่วนร่วมใน สมุดบันทึกตัวอย่าง
- ตรวจสอบ ข้อบกพร่องและปัญหา บน GitHub
- ตรวจสอบและแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ คำขอดึง จากนักพัฒนารายอื่น
- รายงานปัญหา
- ยกนิ้วให้👍ในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับคุณ
- อ้างอิง TensorFlow ในบล็อกเอกสารและบทความของคุณ
- พูดคุยเกี่ยวกับ TensorFlow บนโซเชียลมีเดีย
- ... แม้เพียงแค่นำแสดง / ปลอมแปลง repos ที่คุณชอบบน GitHub!
TensorFlow ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยและวิศวกรจากทีม Google Brain ภายใน องค์กร AI ของ Google Google Open Source TensorFlow โดยหวังว่าจะแบ่งปันเทคโนโลยีกับชุมชนภายนอกและส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิจัยและภาคอุตสาหกรรม ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา TensorFlow ได้เติบโตขึ้นเป็นระบบนิเวศที่เฟื่องฟูของผลิตภัณฑ์ในหลากหลายแพลตฟอร์ม แต่เป้าหมายของเราคือการทำให้แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเข้าถึงได้ทุกคนทุกที่