Os Grupos de Interesse Especial do TensorFlow (TF SIGs) organizam as contribuições da comunidade para as principais partes do ecossistema do TensorFlow. Líderes e membros do SIG trabalham juntos para criar e oferecer suporte a casos de uso importantes do TensorFlow.
Os SIGs são liderados por membros da comunidade de código aberto, incluindo colaboradores do setor e Machine Learning Google Developer Experts (ML GDEs). O sucesso do TensorFlow se deve em grande parte ao seu trabalho árduo e contribuições.
Incentivamos você a participar de um SIG trabalhando na área do ecossistema do TensorFlow com a qual você mais se importa. Nem todos os SIGs terão o mesmo nível de energia, amplitude de escopo ou modelos de governança — navegue em nossas cartas SIG para saber mais. Fique conectado com os leads e membros do SIG no Fórum TensorFlow , onde você pode se inscrever em tags preferenciais e saber mais sobre as reuniões regulares do SIG.
Complementos SIG
O SIG Addons cria e mantém um repositório de contribuições da comunidade que obedecem a padrões de API bem estabelecidos, mas implementam novas funcionalidades não disponíveis no TensorFlow principal.
O TensorFlow oferece suporte nativo a um grande número de operadores, camadas, métricas, perdas, otimizadores e muito mais. No entanto, em um campo de rápida evolução como o ML, há muitos novos desenvolvimentos que não podem ser integrados ao TensorFlow principal (porque sua ampla aplicabilidade ainda não está clara ou é usada principalmente por um subconjunto menor da comunidade). O SIG Addons permite que os usuários introduzam novas extensões ao ecossistema TensorFlow de maneira sustentável.
Complementos SIG no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Construção SIG
O SIG Build melhora e estende o processo de compilação do TensorFlow. O SIG Build mantém um repositório apresentando recursos, guias, ferramentas e compilações contribuídas pela comunidade para a comunidade.
SIG Build on GitHub Contribuindo para discussão no fórum
SIG IO
A SIG IO mantém o TensorFlow I/O, uma coleção de sistemas de arquivos e formatos de arquivo que não estão disponíveis no suporte integrado do TensorFlow.
SIG IO no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
SIG JVM
A SIG JVM mantém as ligações TF Java para permitir que os usuários usem a JVM para construir, treinar e executar modelos de aprendizado de máquina.
Java e outras linguagens JVM, como Scala ou Kotlin, são frequentemente usadas em empresas de pequeno a grande porte em todo o mundo, o que torna o TensorFlow uma escolha estratégica para adotar o aprendizado de máquina em grande escala.
SIG JVM no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Modelos SIG
A SIG Models se concentra em permitir contribuições para a implementação de modelos de última geração no TensorFlow 2 e compartilhar as melhores práticas de uso do TensorFlow 2 para pesquisas de última geração. Os subgrupos orientam em torno de diferentes aplicativos de aprendizado de máquina (Vision, NLP, etc.).
Os modelos SIG hospedam discussões e colaborações em torno do TensorFlow Model Garden e do TensorFlow Hub . Saiba como contribuir no GitHub abaixo ou discuta Pesquisa e Modelos no Fórum.
TensorFlow Model Garden no GitHub Contribuindo
Contribuição do TensorFlow Hub no GitHub
SIG Micro
A SIG Micro discute e compartilha atualizações sobre o TensorFlow Lite for Microcontrollers , uma porta do TensorFlow Lite projetada para executar modelos de aprendizado de máquina em DSPs, microcontroladores e outros dispositivos com memória limitada.
TensorFlow Lite Micro no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
SIG MLIR
O SIG MLIR mantém dialetos e utilitários MLIR para TensorFlow, XLA e TF Lite, fornecendo compiladores de alto desempenho e técnicas de otimização que podem ser aplicadas a gráficos TensorFlow e geração de código. Seu objetivo geral é criar uma representação intermediária (IR) comum que reduza o custo de instalação de novo hardware e melhore a usabilidade para usuários existentes do TensorFlow.
SIG MLIR no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Rede SIG
A SIG Networking mantém o repositório TensorFlow Networking para extensões de rede específicas da plataforma para o núcleo TensorFlow e utilitários relacionados.
SIG Networking no GitHub Discutir no Fórum
Recomendadores SIG
O SIG Recommenders mantém uma coleção de projetos relacionados a sistemas de recomendação em larga escala criados com base no TensorFlow contribuídos e mantidos pela comunidade. Essas contribuições são complementares ao TensorFlow Core e aos TensorFlow Recommenders .
Recomendadores SIG no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
SIG Ferrugem
O SIG Rust mantém ligações de linguagem Rust idiomáticas para o TensorFlow.
SIG Rust no GitHub Contribuindo para Discussão no Fórum
Placa Tensor SIG
O SIG TensorBoard facilita a discussão sobre o TensorBoard — um conjunto de ferramentas para inspecionar, depurar e otimizar programas do TensorFlow.
TensorBoard no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
SIG TF.js
O SIG TF.js facilita os componentes de contribuição da comunidade para o TensorFlow.js e oferece suporte ao projeto por meio do SIG.
TensorFlow.js no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Addons SIG TFX
O SIG TFX-Addons acelera o compartilhamento de personalizações e adições para atender às necessidades de ML de produção, expandir a visão e ajudar a direcionar novos rumos para o TensorFlow Extended (TFX) e a comunidade de ML.
SIG TFX-Addons no GitHub Contribuindo para discussão no fórum
Novos SIGs
Não encontrou o que procurava? Se você acredita que há uma forte necessidade de um novo SIG do TensorFlow, leia o manual do SIG e siga as instruções sobre como propô-lo à nossa comunidade de colaboradores.