קבוצות האינטרסים המיוחדות של TensorFlow (TF SIGs) מארגנות תרומות קהילתיות לחלקים מרכזיים של האקולוגית של TensorFlow. לידים וחברים של SIG עובדים יחד כדי לבנות ולתמוך במקרים חשובים לשימוש ב- TensorFlow.
SIGs מנוהלים על ידי חברי קהילת הקוד הפתוח, כולל משתפי פעולה בתעשייה ומומחי Google Developer Learning Machines (ML GDEs). ההצלחה של TensorFlow נובעת במידה רבה מהעבודה הקשה ותרומתם.
אנו ממליצים לך להצטרף ל-SIG שעובד בתחום האקולוגי של TensorFlow שהכי אכפת לך ממנו. לא לכל ה-SIGs תהיה אותה רמת אנרגיה, רוחב היקף או מודלים של ממשל - עיין באמנת SIG שלנו כדי ללמוד עוד. הישאר מחובר עם לידים וחברים של SIG בפורום TensorFlow , שבו אתה יכול להירשם לתגיות מועדפות וללמוד עוד על פגישות SIG הרגילות.
תוספות SIG
SIG Addons בונה ומתחזקת מאגר של תרומות לקהילה התואמות לדפוסי API מבוססים, אך מיישמים פונקציונליות חדשה שאינה זמינה ב- TensorFlow הליבה.
TensorFlow תומך באופן טבעי במספר רב של אופרטורים, שכבות, מדדים, הפסדים, מייעלים ועוד. עם זאת, בתחום שזז במהירות כמו ML, ישנם פיתוחים חדשים רבים שלא ניתן לשלב בליבת TensorFlow (מכיוון שהישימות הרחבה שלהם עדיין לא ברורה, או שהוא משמש בעיקר על ידי תת-קבוצה קטנה יותר של הקהילה). SIG Addons מאפשרים למשתמשים להציג הרחבות חדשות למערכת האקולוגית של TensorFlow באופן בר קיימא.
תוספות SIG ב-GitHub תורמים לדיון בפורום
SIG Build
SIG Build משפר ומרחיב את תהליך הבנייה של TensorFlow. SIG Build מחזיקה מאגר המציג משאבים, מדריכים, כלים ובנייה שנתרמו על ידי הקהילה, עבור הקהילה.
SIG Build על GitHub תורם דיון בפורום
SIG IO
SIG IO מתחזק את TensorFlow I/O, אוסף של מערכות קבצים ופורמטים של קבצים שאינם זמינים בתמיכה המובנית של TensorFlow.
SIG IO ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIG JVM
SIG JVM שומרת על ה-TF Java bindings כדי לאפשר למשתמשים להשתמש ב-JVM לבנייה, הדרכה והרצה של מודלים של למידת מכונה.
Java ושפות JVM אחרות, כגון Scala או Kotlin, נמצאות בשימוש תדיר בארגונים קטנים עד גדולים בכל רחבי העולם, מה שהופך את TensorFlow לבחירה אסטרטגית לאימוץ למידת מכונה בקנה מידה גדול.
SIG JVM ב-GitHub תורם לדיון בפורום
דגמי SIG
SIG Models מתמקדת במתן תרומות להטמעת המודל המתקדם ב-TensorFlow 2, ושיתוף שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב-TensorFlow 2 למחקר מתקדם. תת-קבוצות מתמצאות סביב יישומי למידת מכונה שונים (Vision, NLP וכו').
SIG Models מארחים דיונים ושיתופי פעולה סביב גן המודלים של TensorFlow ו- TensorFlow Hub . למד כיצד לתרום ב-GitHub למטה, או לדון במחקר ומודלים בפורום.
TensorFlow Model Garden ב-GitHub תורם
SIG Micro
SIG Micro דנה ומשתפת עדכונים על TensorFlow Lite for Microcontrollers , יציאה של TensorFlow Lite שנועדה להפעיל מודלים של למידת מכונה על DSPs, מיקרו-בקרים והתקנים אחרים עם זיכרון מוגבל.
TensorFlow Lite Micro ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIG MLIR
SIG MLIR שומרת על דיאלקטים וכלי עזר MLIR עבור TensorFlow, XLA ו-TF Lite, ומספקת מהדרים וטכניקות אופטימיזציה עם ביצועים גבוהים שניתן ליישם על גרפים של TensorFlow ויצירת קוד. מטרת העל שלהם היא ליצור ייצוג ביניים משותף (IR) שמפחית את העלות להעלות חומרה חדשה, ולשפר את השימושיות עבור משתמשי TensorFlow קיימים.
SIG MLIR ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIG Networking
SIG Networking שומרת על מאגר TensorFlow Networking עבור הרחבות רשת ספציפיות לפלטפורמה לליבה של TensorFlow וכלי עזר קשורים.
SIG Networking ב-GitHub דון בפורום
SIG ממליצים
SIG Recommenders מחזיקה אוסף של פרויקטים הקשורים למערכות המלצות בקנה מידה גדול שנבנו על בסיס TensorFlow שנתרמו ומתוחזקים על ידי הקהילה. תרומות אלו משלימות להמלצות TensorFlow Core ו- TensorFlow .
המלצות SIG ב-GitHub תורמות לדיון בפורום
SIG Rust
SIG Rust שומרת על כריכות שפת Rust אידיומטיות עבור TensorFlow.
SIG Rust ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIG TensorBoard
SIG TensorBoard מאפשר דיון סביב TensorBoard - חבילת כלים לבדיקה, איתור באגים ואופטימיזציה של תוכניות TensorFlow.
TensorBoard ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIG TF.js
SIG TF.js מאפשר רכיבים שנתרמו מהקהילה ל- TensorFlow.js ומציע תמיכה בפרויקטים באמצעות ה-SIG.
TensorFlow.js ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIG TFX-תוספות
SIG TFX-Addons מאיץ את השיתוף של התאמות אישיות ותוספות כדי לענות על הצרכים של ייצור ML, להרחיב את החזון ולעזור להניע כיוונים חדשים עבור TensorFlow Extended (TFX) וקהילת ML.
SIG TFX-Addons ב-GitHub תורם לדיון בפורום
SIGs חדשים
לא מצאת את מה שחיפשת? אם אתה מאמין שיש צורך עז ב-TensorFlow SIG חדש, אנא קרא את ספר המשחקים של SIG ופעל לפי ההוראות כיצד להציע אותו לקהילת התורמים שלנו.