Nhóm lợi ích đặc biệt TensorFlow (TF SIG) tổ chức đóng góp của cộng đồng cho các phần quan trọng của hệ sinh thái TensorFlow. Các lãnh đạo và thành viên của SIG làm việc cùng nhau để xây dựng và hỗ trợ các trường hợp sử dụng TensorFlow quan trọng.
SIG được lãnh đạo bởi các thành viên của cộng đồng nguồn mở, bao gồm các cộng tác viên trong ngành và Chuyên gia nhà phát triển Google Machine Learning (ML GDE). Thành công của TensorFlow phần lớn nhờ vào sự làm việc chăm chỉ và đóng góp của họ.
Chúng tôi khuyến khích bạn tham gia SIG hoạt động trong lĩnh vực hệ sinh thái TensorFlow mà bạn quan tâm nhất. Không phải tất cả SIG đều có cùng mức năng lượng, phạm vi rộng hoặc mô hình quản trị - hãy duyệt qua điều lệ SIG của chúng tôi để tìm hiểu thêm. Luôn kết nối với các thành viên và khách hàng tiềm năng của SIG trên Diễn đàn TensorFlow , nơi bạn có thể đăng ký các thẻ ưa thích và tìm hiểu thêm về các cuộc họp SIG thường xuyên.
Tiện ích SIG
SIG Addons xây dựng và duy trì kho lưu trữ các đóng góp của cộng đồng tuân thủ các mẫu API được thiết lập tốt nhưng triển khai chức năng mới không có trong lõi TensorFlow.
TensorFlow vốn hỗ trợ một số lượng lớn toán tử, lớp, số liệu, tổn thất, trình tối ưu hóa, v.v. Tuy nhiên, trong một lĩnh vực phát triển nhanh như ML, có nhiều phát triển mới không thể tích hợp vào TensorFlow cốt lõi (vì khả năng ứng dụng rộng rãi của chúng chưa rõ ràng hoặc nó chủ yếu được sử dụng bởi một nhóm nhỏ hơn trong cộng đồng). SIG Addons cho phép người dùng giới thiệu các tiện ích mở rộng mới cho hệ sinh thái TensorFlow một cách bền vững.
SIG Addons trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
Bản dựng SIG
SIG Build cải thiện và mở rộng quy trình xây dựng TensorFlow. SIG Build duy trì một kho lưu trữ giới thiệu các tài nguyên, hướng dẫn, công cụ và bản dựng do cộng đồng đóng góp cho cộng đồng.
SIG Xây dựng trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
SIG IO
SIG IO duy trì TensorFlow I/O, một tập hợp các hệ thống tệp và định dạng tệp không có sẵn trong hỗ trợ tích hợp của TensorFlow.
SIG IO trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
SIG JVM
SIG JVM duy trì các liên kết TF Java để cho phép người dùng sử dụng JVM để xây dựng, đào tạo và chạy các mô hình máy học.
Java và các ngôn ngữ JVM khác, chẳng hạn như Scala hoặc Kotlin, thường được sử dụng trong các doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn trên toàn thế giới, điều này khiến TensorFlow trở thành lựa chọn chiến lược để áp dụng machine learning ở quy mô lớn.
SIG JVM trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
Mô hình SIG
Mô hình SIG tập trung vào việc tạo điều kiện đóng góp cho việc triển khai mô hình tiên tiến trong TensorFlow 2 và chia sẻ các phương pháp hay nhất về cách sử dụng TensorFlow 2 cho nghiên cứu tiên tiến. Các nhóm con định hướng xung quanh các ứng dụng học máy khác nhau (Tầm nhìn, NLP, v.v.).
Mô hình SIG tổ chức các cuộc thảo luận và cộng tác xung quanh Vườn mô hình TensorFlow và Trung tâm TensorFlow . Tìm hiểu cách đóng góp trên GitHub bên dưới hoặc thảo luận về Nghiên cứu & Mô hình trên Diễn đàn.
Vườn mô hình TensorFlow trên GitHub Đóng góp
TensorFlow Hub trên GitHub Đóng góp
SIG Micro
SIG Micro thảo luận và chia sẻ các bản cập nhật trên TensorFlow Lite dành cho Bộ vi điều khiển , một cổng của TensorFlow Lite được thiết kế để chạy các mô hình học máy trên DSP, bộ vi điều khiển và các thiết bị khác có bộ nhớ hạn chế.
TensorFlow Lite Micro trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
SIG MLIR
SIG MLIR duy trì các phương ngữ và tiện ích MLIR cho TensorFlow, XLA và TF Lite, cung cấp các trình biên dịch và kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất cao có thể áp dụng cho biểu đồ TensorFlow và tạo mã. Mục tiêu bao quát của họ là tạo ra cách biểu diễn trung gian (IR) chung giúp giảm chi phí phát triển phần cứng mới và cải thiện khả năng sử dụng cho người dùng TensorFlow hiện tại.
SIG MLIR trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
Mạng SIG
SIG Networking duy trì kho lưu trữ TensorFlow Networking dành cho các phần mở rộng mạng dành riêng cho nền tảng cho TensorFlow cốt lõi và các tiện ích liên quan.
Mạng SIG trên GitHub Thảo luận trên Diễn đàn
Người giới thiệu SIG
Người giới thiệu SIG duy trì một tập hợp các dự án liên quan đến hệ thống đề xuất quy mô lớn được xây dựng dựa trên TensorFlow do cộng đồng đóng góp và duy trì. Những đóng góp đó là bổ sung cho TensorFlow Core và TensorFlow recommenders .
Người giới thiệu SIG trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
SIG rỉ sét
SIG Rust duy trì các ràng buộc ngôn ngữ Rust đặc trưng cho TensorFlow.
SIG Rust trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
Bảng mạch SIG Tensor
SIG TensorBoard tạo điều kiện thảo luận xung quanh TensorBoard —một bộ công cụ để kiểm tra, gỡ lỗi và tối ưu hóa các chương trình TensorFlow.
TensorBoard trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
SIG TF.js
SIG TF.js hỗ trợ các thành phần do cộng đồng đóng góp cho TensorFlow.js và cung cấp hỗ trợ dự án thông qua SIG.
TensorFlow.js trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
Tiện ích SIG TFX
SIG TFX-Addons tăng tốc việc chia sẻ các tùy chỉnh và bổ sung để đáp ứng nhu cầu ML sản xuất, mở rộng tầm nhìn và giúp định hướng những hướng đi mới cho TensorFlow Extended (TFX) và cộng đồng ML.
SIG TFX-Addons trên GitHub Đóng góp Thảo luận trên Diễn đàn
SIG mới
Không tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm? Nếu bạn cho rằng rất cần có TensorFlow SIG mới, vui lòng đọc cẩm nang SIG và làm theo hướng dẫn về cách đề xuất nó với cộng đồng cộng tác viên của chúng tôi.