กลุ่มความสนใจพิเศษของ TensorFlow (TF SIG) จัดระเบียบการมีส่วนร่วมของชุมชนในส่วนสำคัญของระบบนิเวศ TensorFlow ลีดและสมาชิก SIG ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างและสนับสนุนกรณีการใช้งาน TensorFlow ที่สำคัญ
SIG นำโดยสมาชิกของชุมชนโอเพ่นซอร์ส รวมถึงผู้ทำงานร่วมกันในอุตสาหกรรมและ ผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning Google Developer (ML GDE) ความสำเร็จของ TensorFlow ส่วนใหญ่เกิดจากการทำงานหนักและการมีส่วนร่วมของพวกเขา
เราขอแนะนำให้คุณเข้าร่วม SIG ที่ทำงานเกี่ยวกับระบบนิเวศของ TensorFlow ที่คุณสนใจมากที่สุด ไม่ใช่ทุก SIG ที่จะมีระดับพลังงาน ขอบเขตที่กว้าง หรือแบบจำลองการกำกับดูแลที่เท่ากัน — ดู กฎบัตร SIG ของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม เชื่อมต่อกับลูกค้าเป้าหมายของ SIG และสมาชิกใน ฟอรัม TensorFlow ซึ่งคุณสามารถสมัครรับ แท็ก ที่ต้องการและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประชุม SIG ตามปกติ
SIG แอดออนส์
SIG Addons สร้างและดูแลรักษาพื้นที่เก็บข้อมูลการมีส่วนร่วมของชุมชนที่สอดคล้องกับรูปแบบ API ที่ได้รับการยอมรับอย่างดี แต่ใช้ฟังก์ชันใหม่ที่ไม่มีใน TensorFlow หลัก
TensorFlow รองรับตัวดำเนินการ เลเยอร์ ตัววัด การสูญเสีย ตัวเพิ่มประสิทธิภาพ และอื่นๆ จำนวนมากโดยกำเนิด อย่างไรก็ตาม ในสาขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่น ML มีการพัฒนาใหม่ๆ มากมายที่ไม่สามารถรวมเข้ากับ TensorFlow หลักได้ (เนื่องจากความสามารถในการนำไปใช้ในวงกว้างยังไม่ชัดเจน หรือส่วนใหญ่จะถูกใช้โดยกลุ่มย่อยเล็กๆ ของชุมชน) SIG Addons ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแนะนำส่วนขยายใหม่ให้กับระบบนิเวศ TensorFlow ในลักษณะที่ยั่งยืน
SIG Addons บน GitHub สนับสนุน การสนทนาในฟอรัม
เอสไอจีบิลด์
SIG Build ปรับปรุงและขยายกระบวนการสร้าง TensorFlow SIG Build ดูแลรักษาพื้นที่เก็บข้อมูลซึ่งจัดแสดงทรัพยากร คำแนะนำ เครื่องมือ และงานสร้างที่ชุมชนสนับสนุนเพื่อชุมชน
SIG สร้างบน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
ซิก ไอโอ
SIG IO จะดูแลรักษา TensorFlow I/O ซึ่งเป็นคอลเลกชันของระบบไฟล์และรูปแบบไฟล์ที่ไม่มีอยู่ในการสนับสนุนในตัวของ TensorFlow
SIG IO บน GitHub สนับสนุน การอภิปรายในฟอรัม
เอสไอจี เจวีเอ็ม
SIG JVM รักษาการเชื่อมโยง TF Java เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้ JVM ในการสร้าง ฝึกอบรม และใช้งานโมเดล Machine Learning
Java และภาษา JVM อื่นๆ เช่น Scala หรือ Kotlin มักใช้ในองค์กรขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่ทั่วโลก ซึ่งทำให้ TensorFlow เป็นตัวเลือกเชิงกลยุทธ์สำหรับการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ในวงกว้าง
SIG JVM บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
เอสไอจีโมเดล
SIG Models มุ่งเน้นไปที่การเปิดใช้งานการมีส่วนร่วมในการใช้งานโมเดลที่ล้ำสมัยใน TensorFlow 2 และแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการใช้ TensorFlow 2 สำหรับการวิจัยที่ล้ำสมัย กลุ่มย่อยมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงต่างๆ (Vision, NLP ฯลฯ)
SIG Models เป็นเจ้าภาพการอภิปรายและการทำงานร่วมกันเกี่ยวกับ TensorFlow Model Garden และ TensorFlow Hub เรียนรู้วิธีมีส่วนร่วมบน GitHub ด้านล่าง หรือหารือเกี่ยวกับ การวิจัยและแบบจำลอง ในฟอรัม
TensorFlow Model Garden บน GitHub มีส่วนร่วม
TensorFlow Hub บน GitHub มีส่วนร่วม
เอสไอจี ไมโคร
SIG Micro พูดคุยและแบ่งปันการอัปเดตเกี่ยวกับ TensorFlow Lite สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ ซึ่งเป็นพอร์ตของ TensorFlow Lite ที่ออกแบบมาเพื่อรันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบน DSP, ไมโครคอนโทรลเลอร์ และอุปกรณ์อื่นๆ ที่มีหน่วยความจำจำกัด
TensorFlow Lite Micro บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
ซิก มิลร์
SIG MLIR รักษาภาษาถิ่นและยูทิลิตี้ MLIR สำหรับ TensorFlow, XLA และ TF Lite โดยให้คอมไพเลอร์ประสิทธิภาพสูงและเทคนิคการปรับให้เหมาะสมที่สามารถนำไปใช้กับกราฟ TensorFlow และการสร้างโค้ด เป้าหมายโดยรวมของพวกเขาคือการสร้างการเป็นตัวแทนระดับกลางทั่วไป (IR) ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการนำฮาร์ดแวร์ใหม่มาใช้ และปรับปรุงการใช้งานสำหรับผู้ใช้ TensorFlow ที่มีอยู่
SIG MLIR บน GitHub สนับสนุน การอภิปรายในฟอรัม
เอสไอจี เน็ตเวิร์คกิ้ง
SIG Networking ดูแลรักษาพื้นที่เก็บข้อมูล TensorFlow Networking สำหรับส่วนขยายเครือข่ายเฉพาะแพลตฟอร์มไปยัง TensorFlow หลักและยูทิลิตี้ที่เกี่ยวข้อง
SIG Networking บน GitHub อภิปรายบนฟอรัม
ผู้แนะนำ SIG
SIG Recommenders ดูแลรักษาคอลเลกชันโครงการที่เกี่ยวข้องกับระบบการแนะนำขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นจาก TensorFlow ที่สนับสนุนและดูแลโดยชุมชน การสนับสนุนเหล่านั้นเป็นส่วนเสริมให้กับ TensorFlow Core และ TensorFlow Recommenders
ผู้แนะนำ SIG บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
เอสไอจี รัสต์
SIG Rust รักษาการเชื่อมโยงภาษา Rust สำนวนสำหรับ TensorFlow
SIG Rust บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
SIG เทนเซอร์บอร์ด
SIG TensorBoard อำนวยความสะดวกในการสนทนาเกี่ยวกับ TensorBoard ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบ การแก้ไขข้อบกพร่อง และเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรม TensorFlow
TensorBoard บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
SIG TF.js
SIG TF.js อำนวยความสะดวกให้กับคอมโพเนนต์ที่ชุมชนมีส่วนร่วมให้กับ TensorFlow.js และให้การสนับสนุนโครงการผ่าน SIG
TensorFlow.js บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
SIG TFX-ส่วนเสริม
SIG TFX-Addons เร่งการแบ่งปันการปรับแต่งและการเพิ่มเติมเพื่อตอบสนองความต้องการของ ML ที่ใช้งานจริง ขยายวิสัยทัศน์ และช่วยขับเคลื่อนทิศทางใหม่สำหรับ TensorFlow Extended (TFX) และชุมชน ML
SIG TFX-Addons บน GitHub มีส่วนร่วมใน การพูดคุยในฟอรัม
SIG ใหม่
ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา? หากคุณเชื่อว่ามีความต้องการ TensorFlow SIG ใหม่อย่างมาก โปรดอ่าน Playbook ของ SIG และทำตามคำแนะนำในการเสนอต่อชุมชนผู้สนับสนุนของเรา