TensorFlow Cloud เป็นไลบรารีสำหรับเชื่อมต่อสภาพแวดล้อมในพื้นที่ของคุณกับ Google Cloud

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE = "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = {
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
}

tfc.run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
ทำงานใน สมุดบันทึก
พื้นที่เก็บข้อมูล TensorFlow Cloud มี API ที่ช่วยให้เปลี่ยนจากการสร้างโมเดลในเครื่องและการแก้ไขจุดบกพร่องไปเป็นการฝึกอบรมแบบกระจายและการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์บน Google Cloud ได้อย่างง่ายดาย จากภายใน Colab หรือ Kaggle Notebook หรือไฟล์สคริปต์ในเครื่อง คุณสามารถส่งโมเดลเพื่อปรับแต่งหรือฝึกบน Cloud ได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Cloud Console