A TensorFlow Cloud é uma biblioteca para conectar seu ambiente local ao Google Cloud.
import tensorflow_cloud as tfc
TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"
run_parameters = [
distribution_strategy='auto',
requirements_txt='requirements.txt',
docker_config=tfc.DockerConfig(
parent_image=TF_GPU_IMAGE,
image_build_bucket=GCS_BUCKET
),
chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
worker_count=3,
job_labels={'job': "my_job"}
]
run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Executar em um notebook
O repositório da TensorFlow Cloud oferece APIs que facilitam a transição da criação de modelos locais e depuração para o treinamento distribuído e o ajuste de hiperparâmetros no Google Cloud. Usando um notebook Colab ou Kaggle ou um arquivo de script local, é possível enviar seu modelo para ajustar ou treinar no Cloud diretamente sem precisar usar o Console do Cloud.
