TensorFlow Cloud es una biblioteca para conectar tu entorno local a Google Cloud.
import tensorflow_cloud as tfc
TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"
run_parameters = [
distribution_strategy='auto',
requirements_txt='requirements.txt',
docker_config=tfc.DockerConfig(
parent_image=TF_GPU_IMAGE,
image_build_bucket=GCS_BUCKET
),
chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
worker_count=3,
job_labels={'job': "my_job"}
]
run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
Ejecutar en un notebook
El repositorio de TensorFlow Cloud ofrece API que facilitan la transición de la creación y depuración de modelos locales al entrenamiento distribuido y ajuste de hiperparámetros en Google Cloud. Desde un notebook de Colab o Kaggle o un archivo local de secuencia de comandos, puedes enviar tu modelo para ajustarlo o entrenarlo directamente en Cloud, sin necesidad de usar Cloud Console.
