ภาพรวมโปรแกรมใบรับรองนักพัฒนา TensorFlow
เป้าหมายของใบรับรองนี้คือเพื่อให้ทุกคนในโลกได้มีโอกาสแสดงความเชี่ยวชาญของตนในด้าน ML ในตลาดงานทั่วโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เพิ่มมากขึ้น ใบรับรองในการพัฒนา TensorFlow นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นใบรับรองพื้นฐานสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการสาธิตทักษะการเรียนรู้ของเครื่องเชิงปฏิบัติผ่านการสร้างและการฝึกอบรมโมเดลโดยใช้ TensorFlow
โปรแกรมนี้ประกอบด้วยแบบทดสอบประเมินผลที่พัฒนาโดยทีมงาน TensorFlow นักพัฒนาที่สอบผ่านสามารถเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของเรา และแสดงใบรับรองและตราสัญลักษณ์ของตนบนเรซูเม่, GitHub และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย รวมถึง LinkedIn ทำให้การแบ่งปันระดับความเชี่ยวชาญของ TensorFlow กับโลกเป็นเรื่องง่าย
โปรดคอยติดตามในขณะที่เรากำลังดำเนินการเพื่อเพิ่มโปรแกรมใบรับรองสำหรับผู้ปฏิบัติงาน TensorFlow ขั้นสูงและเฉพาะทาง โปรดกลับมาตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมเร็วๆ นี้
ก่อนที่คุณจะทำข้อสอบ โปรดอ่านคู่มือผู้สมัครสอบของเรา
ใบรับรอง TensorFlow เหมาะกับใคร
การสอบเพื่อรับใบรับรองระดับที่ 1 นี้จะทดสอบความรู้พื้นฐานของนักพัฒนาในการบูรณาการการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับเครื่องมือและแอปพลิเคชัน โปรแกรมใบรับรองจำเป็นต้องมีความเข้าใจในการสร้างโมเดล TensorFlow โดยใช้ Computer Vision, Convolutional Neural Networks, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และข้อมูลและกลยุทธ์ภาพในโลกแห่งความเป็นจริง
เพื่อให้ทำข้อสอบได้สำเร็จ ผู้สอบควรสบายใจกับ:
หลักการพื้นฐานของ ML และ Deep Learning
การสร้างโมเดล ML ใน TensorFlow 2.x
การสร้างการจดจำรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ อัลกอริธึมการรู้จำข้อความด้วยโครงข่ายประสาทเชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียมแบบม้วน
การใช้ภาพในโลกแห่งความเป็นจริงในรูปทรงและขนาดต่างๆ เพื่อแสดงภาพการเดินทางของภาพผ่านการบิดเบี้ยวเพื่อทำความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์ "มองเห็น" ข้อมูล การสูญเสียโครงเรื่อง และความแม่นยำอย่างไร
สำรวจกลยุทธ์เพื่อป้องกันการสวมใส่มากเกินไป รวมถึงการเสริมและการออกกลางคัน
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลภาษาธรรมชาติโดยใช้ TensorFlow
ประโยชน์
ค้นหาผู้ถือใบรับรอง TensorFlow ที่ผ่านการสอบเพื่อช่วยเหลือคุณในเรื่องแมชชีนเลิร์นนิงและงานการเรียนรู้เชิงลึก