TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र कार्यक्रम अवलोकन
इस प्रमाणपत्र का लक्ष्य दुनिया में हर किसी को तेजी से एआई-संचालित वैश्विक नौकरी बाजार में एमएल में अपनी विशेषज्ञता प्रदर्शित करने का अवसर प्रदान करना है। TensorFlow विकास में यह प्रमाणपत्र उन छात्रों, डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक मूलभूत प्रमाणपत्र के रूप में है जो TensorFlow का उपयोग करके मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के माध्यम से व्यावहारिक मशीन सीखने के कौशल का प्रदर्शन करना चाहते हैं।
कार्यक्रम में TensorFlow टीम द्वारा विकसित एक मूल्यांकन परीक्षा शामिल है। परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले डेवलपर्स हमारे सर्टिफिकेट नेटवर्क में शामिल हो सकते हैं और अपने प्रमाणपत्र और बैज को अपने बायोडाटा, गिटहब और लिंक्डइन सहित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे उनके TensorFlow विशेषज्ञता के स्तर को दुनिया के साथ साझा करना आसान हो जाता है।
देखते रहें क्योंकि हम अधिक उन्नत और विशिष्ट TensorFlow अभ्यासकर्ताओं के लिए प्रमाणपत्र कार्यक्रम जोड़ने पर काम कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए जल्द ही वापस जाँच करें।
परीक्षा देने से पहले, कृपया हमारी उम्मीदवार पुस्तिका की समीक्षा करें ।
TensorFlow प्रमाणपत्र किसके लिए है?
यह स्तर एक प्रमाणपत्र परीक्षा उपकरण और अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग को एकीकृत करने के डेवलपर्स के मूलभूत ज्ञान का परीक्षण करती है। प्रमाणपत्र कार्यक्रम के लिए कंप्यूटर विज़न, कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और वास्तविक दुनिया छवि डेटा और रणनीतियों का उपयोग करके टेन्सरफ़्लो मॉडल बनाने की समझ की आवश्यकता होती है।
सफलतापूर्वक परीक्षा देने के लिए, परीक्षार्थियों को इसमें सहज होना चाहिए:
एमएल और डीप लर्निंग के मूलभूत सिद्धांत
TensorFlow 2.x में एमएल मॉडल बनाना
गहरे तंत्रिका नेटवर्क और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क के साथ छवि पहचान, वस्तु पहचान, पाठ पहचान एल्गोरिदम का निर्माण
एक कंप्यूटर जानकारी, प्लॉट हानि और सटीकता को "कैसे देखता है" यह समझने के लिए कनवल्शन के माध्यम से एक छवि की यात्रा की कल्पना करने के लिए विभिन्न आकृतियों और आकारों में वास्तविक दुनिया की छवियों का उपयोग करना
वृद्धि और ड्रॉपआउट सहित ओवरफिटिंग को रोकने के लिए रणनीतियों की खोज करना
TensorFlow का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क लागू करना
फ़ायदे
आपके मशीन लर्निंग और गहन शिक्षण कार्यों में मदद के लिए परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले TensorFlow प्रमाणपत्र धारकों को ढूंढें।