Actualizaciones del certificado de desarrollador de TensorFlow

Lanzamos el programa de exámenes TensorFlow Developer Certificate hace casi cuatro años. Más de 11.000 personas aprobaron el examen y muchas han visto un impacto positivo como resultado, incluida la obtención de trabajos como desarrolladores de ML.

Mientras evaluamos el siguiente paso en nuestro programa de certificación, cerraremos el examen del Certificado de TensorFlow.

El último día para registrarse para realizar el examen es el 30 de abril de 2024 y el último día para realizarlo es el 31 de mayo de 2024. Después de aprobar el examen, sus credenciales tendrán una validez de 3 años.

Descripción general del programa de certificado de desarrollador de TensorFlow

Examen | $100USD

El objetivo de este certificado es brindar a todas las personas en el mundo la oportunidad de mostrar su experiencia en ML en un mercado laboral global cada vez más impulsado por la IA. Este certificado en desarrollo de TensorFlow está pensado como un certificado fundamental para estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que quieran demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático mediante la construcción y el entrenamiento de modelos utilizando TensorFlow.

El programa consta de un examen de evaluación desarrollado por el equipo de TensorFlow. Los desarrolladores que aprueben el examen pueden unirse a nuestra Red de certificados y mostrar su certificado e insignias en su currículum, GitHub y plataformas de redes sociales, incluido LinkedIn, lo que facilita compartir su nivel de experiencia en TensorFlow con el mundo.

Estén atentos mientras trabajamos para agregar programas de certificación para profesionales de TensorFlow más avanzados y especializados. Vuelva a consultar pronto para mas información.

Antes de realizar el examen, consulte nuestro Manual del candidato .

¿Para quién es el certificado TensorFlow?

Este examen de certificado de nivel uno evalúa el conocimiento fundamental de los desarrolladores sobre la integración del aprendizaje automático en herramientas y aplicaciones. El programa de certificación requiere conocimientos sobre la creación de modelos de TensorFlow utilizando visión por computadora, redes neuronales convolucionales, procesamiento del lenguaje natural y datos y estrategias de imágenes del mundo real.

Para realizar el examen con éxito, los examinados deben sentirse cómodos con:

  • Principios fundamentales del ML y el aprendizaje profundo

  • Creación de modelos de aprendizaje automático en TensorFlow 2.x

  • Construcción de algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos, reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales.

  • Usar imágenes del mundo real en diferentes formas y tamaños para visualizar el viaje de una imagen a través de convoluciones para comprender cómo una computadora "ve" información, pérdida de trama y precisión.

  • Explorar estrategias para prevenir el sobreajuste, incluidos el aumento y los abandonos

  • Aplicación de redes neuronales para resolver problemas de procesamiento del lenguaje natural utilizando TensorFlow

Beneficios
  • Aprende algo nuevo. Aumente su competencia en aprendizaje automático y pruebe sus habilidades con el examen de evaluación de TensorFlow.

  • Reciba el reconocimiento de la comunidad. Ser reconocido por otros en la comunidad global de TensorFlow.

  • Muestra tus habilidades. Comparta su certificado en su currículum y en plataformas de redes sociales como LinkedIn para ser reconocido como uno de los mejores candidatos para los reclutadores que buscan desarrolladores principiantes de TensorFlow.

  • Encuentra talentos de TensorFlow. Vea quién es titular de un certificado en nuestra Red de certificados y encuentre ayuda para sus tareas de aprendizaje automático.

Explore nuestra red de certificados

Encuentre titulares de certificados de TensorFlow que hayan aprobado el examen para ayudarlo con sus tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.