Aktualizacje certyfikatu programisty TensorFlow

Program egzaminu TensorFlow Developer Certyfikat uruchomiliśmy prawie cztery lata temu. Egzamin zdało ponad 11 000 osób, a wiele z nich odczuło pozytywne skutki, w tym zdobycie pracy jako programista ML.

Podczas gdy będziemy oceniać kolejny krok w naszym programie certyfikatów, zakończymy egzamin certyfikacyjny TensorFlow.

Ostatnim dniem rejestracji na egzamin jest 30 kwietnia 2024 r., a ostatnim dniem przystąpienia do egzaminu 31 maja 2024 r. Po zdaniu egzaminu uprawnienia będą ważne przez 3 lata.

Omówienie programu certyfikatów programisty TensorFlow

Egzamin | 100 dolarów

Celem tego certyfikatu jest zapewnienie każdemu na świecie możliwości zaprezentowania swojej wiedzy specjalistycznej w zakresie uczenia maszynowego na globalnym rynku pracy, w coraz większym stopniu opartym na sztucznej inteligencji. Ten certyfikat z zakresu rozwoju TensorFlow ma być podstawowym certyfikatem dla studentów, programistów i analityków danych, którzy chcą wykazać się praktycznymi umiejętnościami uczenia maszynowego poprzez budowanie i szkolenie modeli przy użyciu TensorFlow.

Program składa się z egzaminu oceniającego opracowanego przez zespół TensorFlow. Programiści, którzy zdadzą egzamin, mogą dołączyć do naszej sieci certyfikatów i wyświetlić swój certyfikat oraz odznaki w swoim CV, GitHub i na platformach mediów społecznościowych, w tym na LinkedIn, co ułatwia dzielenie się ze światem swoim poziomem wiedzy specjalistycznej w zakresie TensorFlow.

Bądź na bieżąco, ponieważ pracujemy nad dodaniem programów certyfikatów dla bardziej zaawansowanych i wyspecjalizowanych praktyków TensorFlow. Wróć wkrótce, aby uzyskać więcej informacji.

Zanim przystąpisz do egzaminu, zapoznaj się z naszym Podręcznikiem kandydata .

Dla kogo przeznaczony jest Certyfikat TensorFlow?

Ten egzamin certyfikacyjny poziomu pierwszego sprawdza podstawową wiedzę programistów na temat integrowania uczenia maszynowego z narzędziami i aplikacjami. Program certyfikatu wymaga zrozumienia budowania modeli TensorFlow z wykorzystaniem widzenia komputerowego, konwolucyjnych sieci neuronowych, przetwarzania języka naturalnego oraz danych i strategii obrazu świata rzeczywistego.

Aby pomyślnie przystąpić do egzaminu, zdający powinni znać:

  • Podstawowe zasady uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się

  • Budowanie modeli ML w TensorFlow 2.x

  • Budowanie algorytmów rozpoznawania obrazu, detekcji obiektów, algorytmów rozpoznawania tekstu za pomocą głębokich sieci neuronowych i splotowych sieci neuronowych

  • Używanie obrazów świata rzeczywistego o różnych kształtach i rozmiarach do wizualizacji podróży obrazu przez zwoje, aby zrozumieć, w jaki sposób komputer „widzi” informacje, utratę fabuły i dokładność

  • Badanie strategii zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu, w tym wzmacnianiu i porzucaniu

  • Zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązywania problemów z przetwarzaniem języka naturalnego przy użyciu TensorFlow

Korzyści
  • Nauczyć się czegoś nowego. Zwiększ swoją biegłość w uczeniu maszynowym i sprawdź swoje umiejętności za pomocą egzaminu oceniającego TensorFlow.

  • Zdobądź uznanie społeczności. Daj się rozpoznać innym członkom globalnej społeczności TensorFlow.

  • Zaprezentuj swoje umiejętności. Udostępnij swój certyfikat w swoim CV i na platformach sieci społecznościowych, takich jak LinkedIn, aby zostać uznanym za najlepszego kandydata dla rekruterów poszukujących początkujących programistów TensorFlow.

  • Znajdź talent TensorFlow. Zobacz, kto jest posiadaczem certyfikatu w naszej sieci certyfikatów i znajdź pomoc dotyczącą zadań związanych z uczeniem maszynowym.

Poznaj naszą sieć certyfikatów

Znajdź posiadaczy certyfikatu TensorFlow, którzy zdali egzamin, aby pomóc Ci w zadaniach związanych z uczeniem maszynowym i głębokim uczeniem się.