סעיף זה מכיל אוספים נוספים של דפי עזר ל-API עבור פרויקטים וחבילות נפרדות מחבילת tensorflow
, אך אין להם דפי משנה ייעודיים.
מאגר TensorFlow Models
מאגר המודלים של TensorFlow מספק יישומים של מודלים חדישים (SOTA).
המדריך הרשמי/פרויקטים מכיל אוסף של מודלים של SOTA המשתמשים ב-API ברמה גבוהה של TensorFlow. הם נועדו להיות מתוחזקים היטב, נבדקים ומתעדכנים עם ה-API העדכני של TensorFlow.
קוד הספרייה המשמש לבנייה והדרכה של מודלים אלה זמין כחבילת pip. אתה יכול להתקין אותו באמצעות:
$ pip install tensorflow-models-official # For the latest release
$ #or
$ pip install tf-models-nightly # For the nightly build
כדי להתקין את החבילה מהמקור, עיין בהוראות אלה .
חבילת ה- tensorflow-models-official
pip מכילה שני מודולים ברמה העליונה: tensorflow_models
ו- orbit
. אתה יכול לייבא אותם עם:
import tensorflow_models as tfm
import orbit
דגמי Tensorflow
מודול tensorflow_models
מטפל בבניית מודלים והגדרת הדרכה. פונקציונליות ספציפית לאפליקציה זמינה תחת tfm.vision
ו- tfm.nlp
.
מַסלוּל
מודול orbit
מגדיר ספרייה גמישה וקלת משקל לכתיבת קוד לולאת אימון מותאם אישית ב-TensorFlow. אורביט גמיש לגבי סוג הדגמים איתם היא עובדת. אתה יכול להשתמש ב-Orbit כדי לאמן את Keras Models (כחלופה ל-Model.fit של Model.fit
), אבל אתה לא חייב להשתמש ב-Keras בכלל. Orbit משתלב בצורה חלקה עם tf.distribute
ותומך בהפעלה על סוגי מכשירים שונים (CPU, GPU ו-TPU).