Ví dụ về LabelImage thể hiện việc sử dụng API này để phân loại hình ảnh bằng cách sử dụng mạng thần kinh tích chập kiến trúc Inception được đào tạo trước. Nó thể hiện:
Xây dựng biểu đồ: sử dụng lớp OperationBuilder để xây dựng biểu đồ nhằm giải mã, thay đổi kích thước và chuẩn hóa hình ảnh JPEG.
Tải mô hình: Sử dụng Graph.importGraphDef() để tải mô hình Khởi động được đào tạo trước.
Thực thi biểu đồ: Sử dụng Phiên để thực thi biểu đồ và tìm nhãn tốt nhất cho hình ảnh.
Các ví dụ bổ sung có thể được tìm thấy trong kho lưu trữ tensorflow/java GitHub.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-11-04 UTC."],[],[]]